데이터 및 AI 통제권
디지털 중심 시대를 선도하는 데 필요한 인프라와 데이터 통제권을 확보하고, 기업이 원하는 환경에서 AI를 구축하세요.
주권형 AI란?
주권형 AI는 데이터 주권과 규정 준수, 인프라 제어권을 우선시하는 체계 안에서 AI 시스템을 개발하고 배포하며 운영하는 것을 의미합니다. 현지 데이터 저장부터 독립적인 모델 오케스트레이션까지, AI 기술 스택의 모든 계층을 직접 소유하고 통제하는 것이 핵심입니다.
진정한 데이터 및 AI 주권이란 클라우드와 온프레미스를 아우르는 모든 환경에서 데이터를 원하는 장소와 시점, 방식에 따라 안전하게 활용하고 관리하며 통제할 수 있다는 뜻입니다. 이러한 조건을 충족하면 기업은 전체 운영 현황을 투명하게 파악하고 일관된 거버넌스를 유지하면서, 외부 시스템의 통제에 의존하지 않고 AI를 확장할 수 있습니다.
결국 AI에 기업이 맞추는 것이 아니라, AI가 기업의 요구에 맞춰 작동하도록 만드는 것입니다.
AI 통제권 확보가 오늘날 핵심 전략 과제인 이유
기업의 AI 활용이 생성형 AI에서 에이전틱 AI로 발전하면서 이를 뒷받침하는 인프라의 중요성도 더욱 커지고 있습니다. 에이전틱 AI는 단순히 결과를 생성하는 데 그치지 않고, 입력에 반응해 직접 작업을 수행하며 여러 환경에 걸쳐 작동합니다. 이에 따라 관리 체계와 가시성, 규제 준수는 더욱 복잡해지고 그 중요성도 높아지고 있습니다.
EDB의 글로벌 조사에 따르면, 고위 경영진의 95%가 향후 3년 이내에 자체적으로 통제할 수 있는 소버린 AI 및 데이터 플랫폼 구축이 핵심 비즈니스 과제가 될 것이라고 답했습니다. 기업이 이를 중요하게 보는 이유는 명확합니다. 규제 요건을 준수하고 기업의 중요 데이터를 안전하게 보호하는 동시에, 관리 및 통제 수준을 유지하면서 하이브리드 인프라 전반에 AI를 구축하고 운영해야 하기 때문입니다.
데이터에 대한 통제권은 그 기반이며, 하이브리드 AI 인프라는 이를 구현하는 구조입니다. 그 결과가 바로 소버린 AI입니다.
글로벌 시장에서 확산되는 소버린 AI
매년 1만 개 이상의 기업이 소버린 AI 및 데이터 플랫폼 구축에 나서고 있습니다.
국가별 도입 현황과 소버린 AI 도입이 빠르게 확산되는 배경, 그리고 이러한 변화가 글로벌 기업의 전략에 어떤 영향을 미치고 있는지 데이터를 통해 확인해 보세요.
소버린 AI와 데이터 통제권 확보의 주요 이점
처음부터 규제 준수를 고려한 설계
GDPR, HIPAA, EU AI Act를 비롯해 지속적으로 변화하는 글로벌 및 지역별 규제 요건에 대응할 수 있습니다. 모든 계층에서 감사와 정책 적용이 가능하도록 설계된 아키텍처를 통해 규제 준수를 체계적으로 관리합니다.
민감한 데이터와 AI 모델을 설계 단계부터 보호
제로 트러스트 접근 제어, 고급 암호화, 개인정보 보호를 우선한 인프라를 통해 기업의 중요 데이터와 지적 재산, AI 모델을 안전하게 보호합니다.
AI 배포 환경을 직접 선택하고 통제
온프레미스, 소버린 클라우드, 하이브리드 환경 등 기업의 요구사항에 가장 적합한 환경에서 AI를 운영할 수 있습니다. 데이터와 시스템에 대한 통제권을 유지하면서 필요한 환경을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
데이터와 조직 간 사일로 해소
정형 및 비정형 데이터를 하나의 환경에서 활용하여 부서 간 데이터 활용과 협업을 강화합니다. 이를 통해 AI가 더 풍부한 데이터 맥락을 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있도록 지원합니다.
특정 벤더에 종속되지 않는 유연한 인프라
개방형 표준을 기반으로 클라우드, 데이터베이스, 배포 환경 간 상호 운용성을 확보할 수 있습니다. 특정 벤더에 종속되지 않고 비용과 운영 방식, 성능에 대한 통제권을 유지할 수 있습니다.
에이전틱 AI로 비즈니스 가치 실현 가속화
로우코드·노코드 워크플로와 실시간 분석을 지원하여 각 분야의 전문가가 AI를 보다 빠르게 구축하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원합니다.
소버린 AI 데이터 인프라 및 아키텍처 개요
통합된 데이터 및 AI 환경
소버린 플랫폼은 데이터와 AI를 하나의 통합 운영 아키텍처로 연결합니다. 이를 통해 AI 모델을 기반 데이터와 함께 학습, 배포 및 관리할 수 있어 운영 가시성을 높이고, 변화에 빠르게 대응하며, 데이터 사일로를 줄일 수 있습니다.
규제 준수를 고려한 기본 설계
GDPR, HIPAA, EU AI Act 등 다양한 규제 요건을 충족할 수 있도록 플랫폼 설계 단계부터 규제 준수 체계를 갖춰야 합니다. 데이터 저장 위치, 보존 및 접근 권한을 자동으로 관리하고 감사에 필요한 투명성을 확보할 수 있습니다.
하이브리드 환경을 고려한 아키텍처
소버린 AI는 유연한 배포 환경을 필요로 합니다. 보안, 성능 및 관리 수준을 유지하면서 클라우드, 온프레미스, 엣지 환경 전반에서 운영할 수 있으며, 필요한 경우 소버린 클라우드와 연동하면서 특정 사업자에 대한 종속을 방지할 수 있습니다.
개방성과 확장성을 갖춘 기술
폐쇄적인 독점 기술만으로는 기업이 원하는 수준의 데이터와 AI 통제권을 확보하기 어렵습니다. 개방형 표준을 기반으로 자유롭게 이전하고 확장할 수 있으며 엔터프라이즈급 지원을 제공하는 오픈소스 기술이 필요합니다. Postgres는 이러한 환경을 구축하기 위한 핵심 기반 기술로 자리 잡고 있습니다.
운영 가시성과 통제
AI 도입이 확대될수록 운영 환경의 복잡성도 증가합니다. 소버린 플랫폼은 데이터의 생성 및 이동 과정, AI 모델의 동작, 정책 적용 현황과 시스템 상태를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하여 모든 단계에서 안정적인 운영과 규제 준수를 가능하게 합니다.
자주 묻는 질문
소버린 AI는 데이터에 대한 통제, 규제 요건 준수, 인프라 통제권을 우선하는 체계 안에서 AI 시스템을 구축하고 배포하며 관리하는 것을 의미합니다.
예를 들어 EDB Postgres AI의 소버린 AI 솔루션인 AI Factory는 생성형 AI 모델을 안전한 Postgres 환경에서 운영할 수 있도록 지원하여 기업이 데이터와 AI 운영 전반에 대한 통제권을 유지할 수 있게 합니다. 클라우드 기반 서비스에 의존하지 않고도 유연한 배포 환경과 강화된 보안, 비용 효율성을 확보할 수 있습니다.
Agent Factory는 기업이 생성형 AI 추론 애플리케이션을 빠르게 테스트하고 실제 환경에 배포할 수 있도록 지원합니다. pgvector가 사전 탑재된 강력한 EDB Pipelines 확장 기능을 통해 벡터 임베딩, 저장, 검색 과정을 Postgres에서 직접 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 최소한의 코드만으로 복잡한 생성형 AI 기능을 구현할 수 있습니다.
또한 필요에 따라 AI 모델을 손쉽게 변경하고 다양한 형태의 데이터를 연동할 수 있어 비즈니스 요구사항 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다. 자동화된 파이프라인은 데이터를 지속적으로 최신 상태로 유지하여 효율적인 데이터 검색과 조회를 지원합니다.
소버린 AI는 모델을 데이터가 있는 환경으로 가져오는 방식(Model-to-Data)을 활용하여 민감한 데이터를 클라우드 기반 AI 모델에 노출하지 않고도 Postgres에서 안전하게 관리되는 데이터를 기반으로 생성형 AI 추론을 수행할 수 있도록 합니다.
또한 EDB Postgres AI는 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 저장 및 전송 데이터 암호화 등 강력한 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 불필요한 데이터 이동을 방지하고 민감한 데이터를 보호하면서 데이터 개인정보 보호 관련 규제 요건을 준수할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
프라이빗 AI 환경: 생성형 AI 모델을 Postgres에서 안전하게 관리되는 데이터와 가까운 환경에서 실행하며, 운영 전반에 대한 가시성과 감사 로그를 제공합니다.
유연한 배포 옵션: 비즈니스 요구사항에 따라 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 인프라에 배포할 수 있습니다.
강력한 접근 제어 및 암호화: RBAC(역할 기반 접근 제어), RLS(행 수준 보안), TDE(투명한 데이터 암호화) 등 다양한 보안 기능을 제공합니다.
자체 환경에서 운영하는 오픈소스 모델: 오픈소스 AI 모델을 자체 환경에서 운영하여 특정 벤더에 대한 종속을 방지하고 클라우드 이용 비용을 절감할 수 있습니다.
네. EDB Postgres AI는 오브젝트 스토리지에 저장된 오픈 레이크하우스 테이블과 연동하여 기존 데이터를 생성형 AI 애플리케이션에 원활하게 활용할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 여러 데이터베이스를 별도로 구축하거나 성능 저하를 유발할 수 있는 복잡한 데이터 파이프라인을 추가하지 않고도 기존 데이터를 생성형 AI 환경에 통합할 수 있습니다.
주권형 AI는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
데이터에 대한 완전한 통제: 기업이 데이터를 직접 관리하고 통제하여 보다 체계적인 데이터 관리 환경을 구축할 수 있습니다.
비즈니스 변화에 유연하게 대응: 변화하는 시장 환경과 규제 요건, 운영 요구사항에 맞춰 AI 환경을 유연하게 조정할 수 있습니다.
보안 및 규제 대응 강화: 데이터와 AI에 대한 보안과 규제 준수 수준을 높여 비즈니스 리스크를 최소화할 수 있습니다.
비용 최적화: 최대 5배 높은 비용 효율성을 제공하는 데이터 형식을 활용하고 특정 벤더에 대한 종속을 방지하여 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
소버린 AI는 다양한 산업에서 활용할 수 있지만, 특히 데이터 보안과 규제 준수가 중요하고 엄격한 규제를 적용받는 금융, 의료, 공공 부문에서 높은 활용 가치를 제공합니다.
EDB Postgres AI는 데이터의 저장, 관리, 활용을 하나의 환경에서 지원하는 통합 소버린 AI 플랫폼으로, 향후 AI 환경이 변화하더라도 대규모 시스템 변경 없이 활용할 수 있는 안정적인 기반을 제공합니다. 이를 통해 AI 운영의 복잡성을 줄이면서 데이터와 AI에 대한 통제권을 유지할 수 있습니다.
또한 최소한의 코드 수정만으로 AI 모델을 손쉽게 교체하고 변화하는 비즈니스 요구사항에 빠르게 대응할 수 있습니다. 필요에 따라 맞춤형 AI를 신속하게 배포하고 여러 사업 부문으로 원활하게 확대할 수 있어 AI 솔루션을 실제 비즈니스에 적용하기까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.
소버린 AI는 AI 배포 환경과 리소스를 기업이 직접 관리하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 클라우드 데이터 액세스 비용을 줄이고 스토리지 사용을 효율적으로 관리하는 동시에, 비즈니스 수요에 맞춰 AI 환경을 유연하게 확장할 수 있습니다.
결과적으로 AI 운영 규모가 커지더라도 불필요한 인프라 비용을 최소화하고 투자 대비 효과(ROI)를 극대화할 수 있습니다.
네. 소버린 AI를 활용하면 데이터의 보안과 안정성, 운영 가시성을 유지하면서도 AI를 빠르게 기존 비즈니스 환경에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터 보호 수준을 낮추지 않으면서 AI 도입과 활용을 가속화할 수 있습니다.