Soberanía de Datos e IA
Seguro. Conforme a la normativa. Controlado localmente. Construya su IA con la infraestructura y la soberanía de datos que necesita para liderar en un mundo de prioridad digital.
Qué es la IA soberana?
La IA soberana se refiere a la creación, el despliegue y la gobernabilidad de sistemas de inteligencia artificial dentro de marcos que priorizan la soberanía de los datos, el cumplimiento normativo y el control de la infraestructura. Significa poseer cada capa de la pila de IA, desde el almacenamiento de datos localizado hasta la orquestación independiente de modelos.
La verdadera soberanía de datos e IA significa que usted puede acceder, gestionar y controlar sus datos, donde, cuando y como quiera usarlos, de forma segura y cumpliendo con la normativa, a través de nubes y sus instalaciones. Cuando se cumplen estas condiciones, las empresas pueden escalar la IA con visibilidad total, gobernabilidad coherente y cero dependencia de puntos de control externos.
Es la diferencia entre adaptarse a su IA y lograr que esta se adapte a usted.
Por qué la soberanía de datos e IA es una prioridad estratégica hoy?
A medida que las empresas pasan de la IA generativa a la IA agéntica, la infraestructura detrás de estos sistemas se vuelve aún más crítica. La IA agéntica no solo genera resultados; toma medidas, reacciona a las entradas y abarca múltiples entornos. Eso hace que la gobernabilidad, la visibilidad y el cumplimiento sean mucho más complejos y más urgentes.
En una investigación global de EDB, el 95% de los altos ejecutivos dijo que construir su propia plataforma soberana de datos e IA será una prioridad de misión crítica dentro de tres años. Los impulsores son operativos: hacer cumplir la alineación regulatoria, asegurar los datos propietarios y desplegar la IA a través de infraestructura híbrida sin comprometer la supervisión o la integridad.
La soberanía de datos es la base. La infraestructura de IA híbrida es el diseño. La IA soberana es el resultado.
Impulso global hacia la IA soberana
Más de 10.000 empresas al año se están comprometiendo con las plataformas soberanas de IA y datos.
Explore los datos: qué países van por delante, qué está impulsando la urgencia y cómo la carrera está cambiando la estrategia empresarial global.
Beneficios de la IA soberana y la soberanía de datos
Asegurar el cumplimiento normativo desde el principio
Cumpla con los requisitos globales y locales en evolución —incluidos GDPR, HIPAA y la Ley de IA de la UE— con una arquitectura diseñada para la auditabilidad y el cumplimiento de políticas en cada capa.
Proteger datos y modelos sensibles por diseño
Salvaguarde los datos propietarios, la propiedad intelectual y los modelos de IA utilizando controles de acceso de confianza cero, cifrado avanzado e infraestructura que prioriza la privacidad.
Controle su modelo de despliegue
Ejecute la IA donde tenga sentido —en instalaciones locales, en nubes soberanas o en entornos híbridos— sin comprometer el control ni el cumplimiento.
Romper los silos entre datos y equipos
Unificar datos estructurados y no estructurados a través de sistemas, permitir la colaboración interfuncional y hacer que sus sistemas de IA sean más conscientes del contexto y más procesables.
Adaptar la infraestructura sin dependencia del proveedor
Construya sobre estándares abiertos con total interoperabilidad a través de nubes, bases de datos y modelos de despliegue, dándole control sobre los costos, la flexibilidad y el rendimiento.
Acelerar el tiempo de obtención de valor con IA agéntica
Soportar flujos de trabajo de bajo código/sin código y análisis en tiempo real, para que los expertos en el dominio puedan construir y desplegar IA sin cuellos de botella.
Visión general de la arquitectura y la infraestructura de datos de la IA soberana
Capas unificadas de datos e IA
Una plataforma soberana une los datos y la IA en una única arquitectura operativa. Esto garantiza que los modelos sean entrenados, desplegados y gobernados junto con los datos de los que dependen —permitiendo una mayor observabilidad, una adaptación más rápida y menos silos.
Alineación regulatoria integrada
Desde el GDPR hasta la HIPAA y la Ley de IA de la UE, las plataformas soberanas deben asegurar el cumplimiento desde la base. Esto significa controles automatizados para la localización, retención y acceso a los datos, respaldados por una transparencia lista para la auditoría.
Arquitectura híbrida por diseño
La IA soberana depende de un despliegue flexible. La plataforma debe abarcar entornos de nube, locales (on-prem) y de borde (edge) sin perder seguridad, rendimiento o gobernanza. También debe integrarse con proveedores de nube soberana cuando sea necesario —sin crear dependencia del proveedor.
Tecnologías abiertas y extensibles
Las pilas propietarias no pueden ofrecer verdadera soberanía. Las empresas necesitan tecnologías de código abierto con soporte de nivel empresarial, herramientas que sean portátiles, basadas en estándares y probadas para escalar. Postgres está emergiendo como una base estratégica en este cambio.
Observabilidad y control operacional
La IA introduce una complejidad que exige una visibilidad profunda. Las plataformas soberanas deben ofrecer información en tiempo real sobre el linaje de datos, el comportamiento de los modelos, la aplicación de políticas y el estado del sistema, para que los equipos puedan actuar con confianza y cumpliendo la normativa en cada etapa.
Recursos adicionales
Potenciando la Soberanía de Datos y la Innovación en IA en Supercomputing 2024
Caso de Uso de EDB Postgres AI: IA Soberana
IA Soberana: Logre la Innovación en IA Generativa con Control, Seguridad y Velocidad
La IA soberana se refiere a la creación, el despliegue y la gobernanza de sistemas de inteligencia artificial dentro de marcos que priorizan la soberanía de los datos, el cumplimiento normativo y el control de la infraestructura.
Por ejemplo, la solución de IA soberana con EDB Postgres AI, AI Factory, permite a las empresas mantener el control total sobre sus operaciones de datos e IA al llevar los modelos GenAI a un entorno Postgres seguro, lo que proporciona opciones de despliegue flexibles, seguridad mejorada y eficiencia de costes sin depender de los servicios basados en la nube.
AI Factory proporciona la forma más rápida de probar y lanzar aplicaciones de inferencia GenAI empresariales con la potente extensión EDB Pipelines que viene precargada con pgvector —proporcionando flujos de trabajo automatizados de incrustación de vectores, almacenamiento y recuperación directamente en Postgres. Esto permite a los desarrolladores lograr una funcionalidad GenAI compleja con código mínimo. Con configuraciones intercambiables, las empresas pueden adaptarse fácilmente a diversas necesidades cambiando modelos e integrando múltiples modalidades de datos, mientras que los pipelines automatizados garantizan datos siempre actualizados para una consulta y recuperación eficientes.
La IA soberana utiliza un enfoque de modelo a datos, permitiendo la inferencia GenAI a partir de datos bien gobernados en Postgres sin exponer información sensible a modelos basados en la nube. EDB Postgres AI también viene con características de seguridad robustas como RBAC y cifrado en reposo y en tránsito. Esto elimina el movimiento de datos y garantiza el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.
Las características clave incluyen:
- Un entorno privado de IA donde los modelos GenAI se ejecutan cerca de datos bien gobernados en Postgres con total observabilidad y registro de auditoría.
- Opciones de despliegue a través de infraestructura local (on-prem), nube privada o híbrida para adaptarse a las necesidades de su negocio.
- Controles de acceso y características de cifrado como RBAC, RLS, TDE y más.
- Modelos de código abierto alojados localmente que eliminan la dependencia del proveedor y las tarifas de la nube.
Sí. La integración de EDB Postgres AI con tablas open lakehouse en el almacenamiento de objetos permite la incorporación fluida de datos en aplicaciones GenAI sin requerir múltiples bases de datos o pipelines de datos que degraden el rendimiento.
La IA soberana ofrece:
- Control total de los datos para una gobernanza más sólida.
- Mayor flexibilidad para satisfacer las demandas cambiantes del mercado, regulatorias y operacionales.
- Seguridad y cumplimiento mejorados para un riesgo minimizado.
- Optimización de costes a través de formatos 5 veces más rentables y eliminación de la dependencia del proveedor.
Aunque es beneficiosa para muchas industrias, la IA soberana es particularmente valiosa en sectores como finanzas, salud y gobierno, donde la seguridad de los datos y el cumplimiento son críticos y están fuertemente regulados.
EDB Postgres AI proporciona una plataforma unificada de IA soberana para almacenar, gestionar e interactuar con sus datos, sirviendo como una capa base de IA ideal que no requerirá cambios futuros. Este enfoque mantiene la IA simple y bajo su control. Permite el despliegue rápido de IA personalizable al permitir a las empresas intercambiar modelos con código mínimo, adaptarse instantáneamente a las cambiantes necesidades empresariales e implementar la IA en diferentes unidades de negocio sin problemas.
Con control total sobre el despliegue y la gestión de recursos, la IA soberana reduce los costes al evitar las tarifas de acceso a datos en la nube, optimizar el almacenamiento y habilitar soluciones de IA escalables, garantizando el máximo retorno de la inversión.
Sí, la IA soberana aborda el compromiso entre velocidad y vigilancia al permitir la rápida integración de la IA mientras mantiene datos seguros, estables y observables en las operaciones comerciales.
La soberanía de datos es clave para garantizar que la información sensible de las empresas españolas permanezca bajo su control y cumpla con las normativas europeas como el RGPD. En el contexto de la inteligencia artificial, esto permite desarrollar y entrenar modelos de IA soberana dentro de entornos seguros y conformes, reduciendo riesgos legales y aumentando la confianza del cliente.
EDB Postgres AI ofrece una plataforma de datos abierta y segura que permite a las organizaciones gestionar, almacenar y analizar información crítica sin perder el control de sus datos. Gracias a su compatibilidad con entornos híbridos y multi nube, las empresas pueden adoptar la IA soberana manteniendo el cumplimiento normativo y la independencia tecnológica.