Blueprint 3 · Sovereign Data Lakehouse

オープンスタンダードに基づくソブリンデータレイクハウス。クラウドへのロックインや独自フォーマットはありません。

お客様が管理するインフラストラクチャ上で、Apache Icebergを使用し、お客様自身が所有するオブジェクトストレージにおいて、規制要件に適合した分析が可能です。

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主権

オンプレミス、エアギャップ、または任意のクラウドにおいても、オープンフォーマットを提供します

タイムトラベル

追加のツールなしで、Icebergスナップショットによる組み込みの時点クエリ監査が可能です。

ゼロ抽出

Analytics EngineはLakekeeperを介して直接Icebergにクエリを行います。別のデータウェアハウスへのデータコピーは不要です。

どのように構築されているか

diagram

どのように機能するか

アーキテクチャフロー

01  統合  運用中の EDB Postgres® AI (EDB PG AI) システムと外部データソースからのソースデータを Fivetran 経由で取り込み、Airflow/Astronomer によって管理されたパイプラインスケジュールで調整します。
02  変換  dbt が Postgres に対してネイティブに SQL 優先の変換ロジックを実行し、ソースデータを規制およびコンプライアンスのスキーマ(BCBS 239、EBA ITS や OMOP CDM などの例)に整合させ、各実行ごとに完全な系譜とテスト可能性を保証します。
03  カタログ  Lakekeeper (Vakamo) が Iceberg テーブルのメタデータを全レイクハウス層で管理し、統一されたアクセス制御、系譜追跡、下流の利用者のための発見可能性を実現します。
04  ストレージ  データは MinIO オブジェクトストレージのオープンな Apache Iceberg フォーマットで保存され、完全にオンプレミスで、静止データの暗号化を実施しています。Iceberg のバージョン管理されたスナップショットモデルにより、追加のツールなしで時点監査が可能です。クラウド依存なし、専用フォーマットなし、ベンダーロックインなし。
05  分析  Analytics Engine (PGAA) が Lakekeeper カタログを通じて Iceberg テーブルに対して複雑な規制および分析クエリを実行し、Parquet に対するカラム加速を提供します。
06  報告  Metabase と Tableau が、規制に基づく出力、人口健康分析、およびサプライチェーンインテリジェンスを整備された Postgres インターフェースを通じてアナリスト、経営者、およびコンプライアンスチームに提供します。PGAA と ClickHouse は、報告のための高性能なクエリを支援します。

Blueprint 3 · 검증된 파트너

Blueprint 3에서 검증된 파트너

Airflow (Astronomer)

Orchestrates the full lakehouse pipeline — ingestion, dbt transformation triggers, and WarehousePG analytical load — reliably at scale.
Transformation BP 01 BP 03

Apache Iceberg

Extends EDB PG AI queries across data lake tables — open format, no duplication, no separate query engine required.
Storage BP 03

dbt

Transforms source data natively in Postgres, aligned to BCBS 239, EBA ITS, OMOP CDM, with full lineage per run.
Transformation BP 01 BP 03

Fivetran

Automated data pipelines into sovereign Postgres® AI infrastructure—zero custom ingestion code.
Data Integration BP 03

Grafana

Monitors Airflow pipeline health, WarehousePG query performance, and lakehouse telemetry in a unified real-time view.
Visualization BP 01 BP 02 BP 03

Jupyter

Connects data scientists directly to governed WarehousePG and Iceberg data for population health and regulatory research.
Development BP 01 BP 03

Lakekeeper (Vakamo)

Governs Iceberg table metadata across the lakehouse — unified access control, lineage, and discoverability for regulatory consumers.
Storage BP 01 BP 03

Metabase

Surfaces compliance and analytical dashboards for regulatory and executive audiences — no data extraction required.
Visualization BP 02 BP 03

MinIO

Provides sovereign S3-compatible object storage for Iceberg-formatted inference results, model artifacts, and long-term analytics data.
Storage BP 01 BP 02 BP 03

Tableau

Translates sovereign lakehouse data — BCBS 239-aligned regulatory outputs, clinical data — into governed executive visualizations.
Visualization BP 02 BP 03

業界の活用事例

ブループリント3が稼働中です

  • BFSI
    BFSI

    規制報告およびバーゼル III/IV コンプライアンス

    30の管轄地域にわたって200以上の規制報告書を作成するG-SIBは、12のレガシーウェアハウスで一貫性のないデータ定義に基づき、毎年5,000万ドル以上の規制技術支出を行っています。規制データをソブリンなIcebergレイクハウスに統合することで、BCBS 239に準拠した変換を管理するdbtと、データの由来を提供するLakekeeperを活用し、再財務報告や監査失敗を引き起こす断片化を排除します。すべてのデータは管轄地域特有のデプロイメント内に保持されます。

  • ヘルスケア
    ヘルスケア

    臨床データウェアハウスと人口健康分析

    8つの異なるEHRシステムをまたがる50の病院を持つ大規模な医療システムでは、エンタープライズレベルでの長期的な患者分析を行うことができませんでした。WarehousePGを臨床データウェアハウスとしてデプロイし、OMOP CDMスキーマをdbtで管理し、PHIをオンプレミスのMinIOに保存することで、以前は規制上の制約により不可能であったシステム間での患者マッチングや集団健康に関するクエリが実現します。

  • テレコム
    テレコム

    CDR分析および法的傍受のコンプライアンス

    ある国内キャリアは、規制遵守のために高コストかつ遅延の発生するHadoopベースのアーカイブで7年間のコール詳細記録を保持しています。CDRアーカイブをMinIO上のIcebergテーブルに移行し、クエリエンジンとしてAnalytics Engine (PGAA)を使用することで、運用コストを大幅に削減した、ソブリンでクエリ可能なアーカイブを実現します。 

  • 製造業
    製造業

    サプライチェーンのトレーサビリティとESG報告

    自動車OEMは、バッテリー材料のサプライチェーン全体のトレーサビリティを示す必要があり、15年間の保証データの保持を維持しなければなりません。サプライヤーデータ、製造MES、品質システム、フィールドサービスデータをつなぐ統合レイクハウスは、製品ライフサイクル全体にわたる完全な系譜クエリを可能にします。アイスバーグのタイムトラベル機能により、規制に関する問い合わせのための時点監査が実現します。

検証済みデプロイ環境

データ主権を考慮した設計: 完全にオンプレミスで運用可能であり、すべてのクラウドまたはハイブリッド環境で使用でき、オープンフォーマットを採用しています。

オープンスタンダードに基づいて、データ主権のレイクハウスを構築します。

あなたが管理するインフラ上で、あなたが所有するフォーマットを使用して、規制および分析ワークロードを実行します。ソリューションエンジニアに相談するか、アーキテクチャドキュメントを確認してください。