データとAIのソブリン

安全性、コンプライアンス、ローカルコントロール。デジタルファーストの世界でリードするために必要なインフラとデータ主権を整え、AIを構築しましょう。

ソブリンAIとは何ですか?

ソブリンAIとは、データ主権、規制コンプライアンス、およびインフラストラクチャ制御を優先するフレームワーク内での人工知能システムの作成、デプロイ、およびガバナンスを指します。これは、ローカライズされたデータストレージから独立したモデルオーケストレーションまで、AIスタックのすべての層を所有することを意味します。

真のデータおよびAIの主権とは、どこであっても、いつでも、どのようにでもデータにアクセスし、管理し、制御できることを意味します。安全かつコンプライアンスに準拠し、クラウドやオンプレミス環境全体で活用できる場合、企業は高い可視性、安定したガバナンス、外部の制御ポイントへの依存なしでAIを拡張できます。

これは、AIに適応するのではなく、AIがあなたに適応することの違いです。

なぜAIのソブリンが今日の戦略的優先事項であるのか

企業が生成AIからエージェンティックAIへ移行する中で、これらのシステムを支えるインフラストラクチャはさらに重要になります。エージェンティックAIは単に出力を生成するだけでなく、アクションを実行し、入力に反応し、複数の環境に跨ります。そのため、ガバナンス、可視性、およびコンプライアンスは非常に複雑になり、かつ喫緊の課題となります。

EDBのグローバルリサーチによると、95%のシニアエグゼクティブが、自社のソブリンAIおよびデータプラットフォーム構築が3年以内にミッションクリティカルな優先事項になると回答しています。その理由は、運用上のものであり、規制の整合性を確保し、独自データを保護し、監視や整合性を損なうことなくハイブリッドインフラストラクチャ全体にAIをデプロイすることにあります。

データ主権は基盤です。ハイブリッドAIインフラストラクチャは設計です。ソブリンAIが成果となります。

ソブリンAIに向けたグローバルな動き

毎年1万社以上の企業がソブリンAIおよびデータプラットフォームへの取り組みを進めています。

データを探求し、どの国が先行しているのか、緊急性を生み出す要因、そしてその競争がグローバルなエンタープライズ戦略にどのような影響を与えているのかを見ていきましょう。

world map showing AI leaders

ソブリンAIとデータ主権の利点


最初から規制遵守を実現します

GDPR、HIPAA、EU AI法などの進化するグローバルおよびローカルの要件に対応するために、各レイヤーで監査性とポリシーの実施を考慮したアーキテクチャを実現します。


敏感なデータとモデルを設計段階から保護します。

ゼロトラストアクセス制御、高度な暗号化、プライバシー優先のインフラを用いて、独自データ、知的財産、AIモデルを保護します。


デプロイモデルの管理を実現します

AIを適切な場所で運用しましょう—オンプレミス、ソブリンクラウド、またはハイブリッド環境で、コントロールやコンプライアンスを損なうことなく。


データとチーム間のシロを打破します

システム間で構造化データと非構造化データを統合し、部門を横断したコラボレーションを可能にし、AIシステムをより文脈に応じた実行可能なものにします。


ベンダーロックインなしでインフラを適応させます。

オープンスタンダードを基に、クラウド、データベース、デプロイモデル全体での完全な相互運用性を実現し、コスト管理、柔軟性、パフォーマンスに対する制御を可能にします。


エージェントAIによって価値創出までの時間を短縮します。

低コード・ノーコードのワークフローとリアルタイム分析を支援し、ドメインの専門家がボトルネックなくAIを構築しデプロイできる環境を実現します。

ソブリンAIデータインフラストラクチャおよびアーキテクチャの概要


統合データとAIレイヤー

ソブリンプラットフォームは、データとAIを一元的な運用アーキテクチャに統合します。これにより、モデルは依存するデータとともにトレーニング、デプロイ、ガバナンスされるため、より強力なオブザーバビリティ、迅速な適応、サイロの削減が可能です。


組み込みの規制整合性

GDPR、HIPAA、EU AI法などの法律において、ソブリンプラットフォームは根本からコンプライアンスを確保する必要があります。それには、データの所在、保持、アクセスに関する自動化された管理と、監査対応の透明性が求められます。


ハイブリッド設計のアーキテクチャ

ソブリンAIは柔軟なデプロイメントに依存しています。このプラットフォームは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを損なうことなく、クラウド、オンプレミス、エッジ環境を横断する必要があります。また、必要に応じてソブリンクラウドプロバイダーと統合できることも求められ、ロックインを生じさせないことが重要です。


オープンで拡張性のある技術

独自のスタックでは真のデータ主権を実現することはできません。企業は、ポータブルで標準に基づいたエンタープライズグレードのサポートを提供するオープンソース技術を必要としています。Postgresは、この変革の中で戦略的な基盤としての地位を確立しつつあります。


運用のオブザーバビリティとコントロール

AIは複雑さをもたらし、深い可視性が求められます。ソブリンプラットフォームは、データの出所、モデルの挙動、ポリシーの適用、システムの健全性に関するリアルタイムのインサイトを提供し、チームが各ステージで自信を持ち、コンプライアンスを遵守しながら行動できるようにする必要があります。

追加のリソース


データ主権とAIの革新を実現するSupercomputing 2024


EDB Postgres AI 利用事例:ソブリンAI


ソブリンAI:制御、セキュリティ、そしてスピードを持って生成的AIの革新を実現します

よくある質問

ソブリンAIとは何ですか?chevron_right

ソブリンAIとは、データ主権、規制コンプライアンス、およびインフラ制御を優先するフレームワーク内での人工知能システムの創造、デプロイ、管理を指します。

たとえば、EDB Postgres AIを使用したソブリンAIソリューションであるAI Factoryにより、企業は安全なPostgres環境にGenAIモデルを導入することで、データとAI業務に対して完全な制御を維持でき、柔軟なデプロイオプション、強化されたセキュリティ、高いコスト効率を実現し、クラウドベースのサービスに依存することなく運用することが可能です。

EDB Postgres AIエージェントファクトリーとは何ですか?chevron_right

Agent Factoryは、強力なEDB Pipelines拡張機能を活用して、企業向けのGenAI推論アプリケーションをテストし、迅速にデプロイするための最適なソリューションを提供します。pgvectorが事前に搭載されており、自動ベクトル埋め込み、ストレージ、取得のワークフローをPostgres内で直接実現します。これにより、開発者は最小限のコードで複雑なGenAI機能を実現できます。スワップ可能な構成により、企業はモデルを切り替えたり、複数のデータモダリティを統合したりすることで、さまざまなニーズに簡単に適応できます。また、自動パイプラインにより、効率的なクエリとデータ取得のために常に最新のデータが確保されます。

ソブリンAIはどのようにデータセキュリティの懸念に対処しますか?chevron_right

ソブリンAIは、モデルからデータへのアプローチを採用しており、クラウドベースのモデルに機密情報をさらすことなく、管理されたデータからPostgresにおいてGenAI推論を可能にします。EDB Postgres AIは、RBACや静止時および送信中の暗号化などの強力なセキュリティ機能も備えており、これによりデータ移動が不要となり、データプライバシー規制へのコンプライアンスが確保されます。

ソブリンAIの主な特徴は何ですか?chevron_right

主な機能は以下の通りです:

  •  データが適切に管理されるPostgres内で、GenAIモデルが実行されるプライベートAI環境を提供し、高いオブザーバビリティと監査ログ機能を備えています。

  •  貴社のビジネスニーズに応じたオンプレミス、プライベートクラウド、またはハイブリッドインフラストラクチャのデプロイオプションを提供します。

  •  RBAC、RLS、TDEなどのアクセス制御や暗号化機能を備えています。

  •  ベンダーロックインやクラウド料金を排除するために、ローカルにホストされたオープンソースモデルを利用しています。

ソブリンAIは既存のデータインフラストラクチャと連携が可能ですか?chevron_right

はい。EDB Postgres AIのオープンレイクハウステーブルとの統合により、複数のデータベースやパフォーマンスを低下させるデータパイプラインを必要とせずに、GenAIアプリケーションへのデータのシームレスな統合が可能です。

ソブリンAIは企業にどのような利点をもたらしますか?chevron_right

ソブリンAIが提供するもの:

  •  強力なガバナンスのためのデータの完全な制御

  •  変化する市場、規制、運用ニーズに応じた柔軟性の向上

  •  リスクを最小限に抑えるためのセキュリティとコンプライアンスの強化

  •  5倍のコスト効率的なフォーマットによるコスト最適化とベンダーロックインの排除

ソブリンAIは特定の産業に適していますか?chevron_right

多くの業界にとって有益である一方、ソブリンAIは、データセキュリティとコンプライアンスが重要かつ厳しく規制されている金融、ヘルスケア、政府などの分野で特に価値があります。

ソブリンAIは、AIソリューションの市場投入までの時間をどのように短縮できるのでしょうか?chevron_right

EDB Postgres AIは、データの保存、管理、インタラクションを行うための統合されたソブリンAIプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、将来的な変更を必要としない理想的なAI基盤として機能します。このアプローチにより、AIをシンプルかつ制御下に保つことが可能です。企業は、最小限のコードでモデルを入れ替えることができ、迅速にカスタマイズ可能なAIを展開し、変化するビジネスニーズに即応し、さまざまなビジネスユニットでシームレスにAIを実装することが実現します。

ソブリンAIは、AI運用をスケールしながらコストを最適化するのにどのように貢献するのでしょうか?chevron_right

フルコントロールのデプロイメントとリソース管理を活用することで、ソブリンAIはクラウドデータアクセス料金を回避し、ストレージを最適化し、スケーラブルなAIソリューションを実現することでコストを削減し、最大の投資収益率を確保します。

ソブリンAIは、データセキュリティとAI統合のバランスを取ることが可能ですか?chevron_right

はい、ソブリンAIは迅速なAI統合を可能にしつつ、ビジネスオペレーションにおいて安全で安定した可視化されたデータを維持することで、スピードと監視のトレードオフに対応します。