EDB POSTGRES AI · DISTRIBUTED HA
停止しないために構築されています。
Postgres®を分散型の常時稼働プラットフォームに変革します。ダウンタイムが許されないビジネスにおいて、EDB Postgres AI (EDB PG AI)は、あらゆる状況下でアプリケーションを世界中で稼働させることが可能です。
EDBは現代のエンタープライズの設計者を支援します。
従来の高可用性は、あなたを支援して回復を実現するものであり、代わりに回復するものではありません。
今日のエンタープライズデータベースは、障害から生き残るためにのみ構築されています。ノードがダウンすると、チームは複数のツールを駆使してそれを検知し、スタンバイを昇格させ、アプリケーションが待機している間にクライアントの再構成を行います。ダウンタイムの1分間は、失われた収益、損なわれた信頼、そして規制上のリスクにつながります。
常時稼働するPostgresの動作原理
EDB Postgres AIの実績をご覧ください
ダウンタイムを許さないアプリケーションのために、レジリエントかつアクティブアクティブなPostgresを構成する方法についてのガイド付きウォークスルーをご覧ください。障害、地域、アップグレードを通じて常にオンラインでいることが可能です。
本番環境での実証
数年の分散型Postgres専門知識
データ損失
金融機関は常時稼働を実現します
分散型高可用性による稼働時間の向上
ゼロダウンタイムでのクラウドスケールの実現。
"EDB Postgres AIは、追加のアドオンなしで、必要な機能を一つの低コストのソリューションで実現しました。"
世界のトップ20銀行のうち19行の決済処理を行います。システムは24時間365日稼働し、停止することは許されません。EDB PG AIは、ACIのデータセンター全体で常に稼働する信頼性を提供します。
「パフォーマンスは一貫しており、信頼性が向上し、今では将来の成長計画すべてを支援できるデータベースを手に入れました。」
データベースをオフラインにすることなく、フリートトラッキングプラットフォームの刷新を実現しました。アップグレードや成長においてゼロダウンタイムを実現し、次世代に向けた基盤の上に構築しています。
主な機能
分散型高可用性(HA)がプラットフォームに存在する場所。
EDB PG AIは、データ層において分散型のレジリエンスを提供し、主権がアーキテクチャの一部となることで、後付けではない環境を実現します。アクティブ-アクティブクラスタリング、自動回復、および統合制御プレーンにより、伝統的な高可用性の制約や複雑さを伴わずに、常にアプリケーションを稼働させることが可能です。
分散型高可用性(HA)は、Postgresが稼働する任意の場所で機能します。
オンプレミス、ハイブリッド、または任意のクラウドで運用できます。グローバルクラスタリングと粒度の細かいデータ配置により、地域的なデータ主権が実現され、コンプライアンス要件を満たすことが可能です。外部のコントロールプレーンやベンダーロックインは不要です。
リソース
常時稼働のPostgresを構築する準備は整っていますか?
お客様のアプリケーションに対して、耐障害性のある常時稼働のデータベースアーキテクチャを構築しましょう。私たちのプラットフォームエンジニアが、デプロイ環境やコンプライアンス要件に合わせた設計を支援します。
よくある質問
アクティブ-アクティブレプリケーションにより、複数のPostgresノードが異なるリージョンで同時に読み取りおよび書き込みを行うことが可能です。従来のプライマリ-スタンバイ構成とは異なり、単一のライターや待機中のスタンバイが存在しません。ノードがオフラインになっても、他のノードでトラフィックが継続され、昇格手順やダウンタイムは発生しません。
はい、EDB Postgres AIは、地域間でのアクティブ・アクティブクラスタリングを通じて、99.999%の高可用性を実現します。すべてのノードがアクティブであるため、計画的なメンテナンスやメジャーバージョンのアップグレードは、一度に一つのノードで実行され、クラスタがオンラインのままとなるため、効果的なメンテナンスウィンドウなしで五つの9を達成できます。
データの配置はデータ層で管理されます。データが保存され、複製される地域を定義できます。例えば、ヨーロッパのデータはヨーロッパのノードに留まりながら、統一されたデータベースの一部として保持されます。行レベルおよびテーブルレベルのフィルタリングにより、GDPRや類似の要求を遵守しつつ、パフォーマンスや真実の一元化を損なうことなく対応可能です。
アクティブ-アクティブなレプリケーションやクオーラムコミットのような機能は、トランザクションが確認される前に多数のノードで検証する分散型コンセンサスメカニズムを提供します。これにより、銀行や決済などのミッションクリティカルなアプリケーションにおいて地域間での厳格なデータ整合性が確保され、トランザクション後のコンフリクト解決が不要になります。