EDB Postgres® AIとNVIDIA：
ソブリンAIの基盤
Postgresを基盤とした単一の統合プラットフォーム上で、データ準備、レイクハウス分析、モデル推論に至るまで、AIライフサイクル全体を加速させます。
EDBとNVIDIAのコラボレーションの主なメリット
3倍速く本番環境詳細
3倍
速く本番環境
詳細
EDB Postgres AIは、NVIDIA NIMとSpark RAPIDSを事前に統合することで、本番環境に対応したAIエージェントを最大3倍高速にデプロイできます。
100倍高速なクエリ詳細
100倍
高速なクエリ
詳細
NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングにより、数十億件のレコードに対する推論処理において、従来のデータベースアーキテクチャと比較して100倍高速なエージェントパフォーマンスを実現します。
主権前提設計詳細
主権
前提設計
詳細
オープンソースのApache Icebergにより、フルスタックのデータ主権が保証され、データの移植性とベンダーロックインからの解放が確保されます。
NVIDIA NIM™でデータをインテリジェンスに変換
EDB Postgres AIは、NVIDIA NIMマイクロサービスとNeMo Retrieverを統合し、規制環境や政府機関向けに安全なAIモデル拡張を実現します。
- データ埋め込みタスクが3倍高速化
- 最適化された取得パスウェイにより、RAGスループットが2倍向上
Llama 3やNemotronなどのモデル向けに最適化された推論をローカルで実行することで、機密性の高い企業データをインターネットに公開することなく、安全な展開を実現します。
主体的な実験から主体的な労働力へと移行
企業がエージェント型AIを拡張するにつれて、EDB Postgres AI Analytics Acceleratorは、Apache Icebergを使用してGPUアクセラレーションされたspark-rapidsクラスタに複雑なクエリをオフロードし、予測不可能性のギャップを縮小します。
| メリット | 説明 |
|---|---|
| クエリ補完のギャップ解消 | 3TB規模のTPC-DSベンチマークにおいて、標準PostgreSQLは2時間のタイムアウトによりクエリの15%を完了できませんでした。一方、spark-rapidsを使用したEDBはワークロードの100%を完了しました。 |
| ソブリン・レイクハウス統合 | EDBはApache Icebergを使用してトランザクション処理を行うPostgresと高速コンピューティングを連携させ、独立した運用モデルにおいてガバナンス、タイムトラベル、ワークロードの分離を実現します。 |
| パフォーマンスが100倍向上 | NVIDIA L40SとNVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Editionを使用することで、データを別々のデータウェアハウスに複製することなく、最大100倍高速な分析を実現できます。 |
| 企業エージェント向けインタラクティブ分析 | エージェントが、トランザクション記録から履歴コンテキストまで、企業のリアルタイムデータに基づいて推論できるようにすることで、会話型分析とリアルタイムの意思決定をサポートします。 |
