EDB POSTGRES AI · Converged Analytics

データライフサイクル全体を、あなたのコントロール下に置きます。

運用データ、リアルタイム分析、ペタバイト規模のデータウェアハウジングを、オープンな基盤上で統合し、お客様が管理するインフラ上にデプロイします。エージェントはデフォルトで準備完了です。

データが分散しています。インサイトが古くなっています。スタックは自社のものではありません。

トランザクションデータは一つのシステムに存在し、リアルタイムイベントは別のシステムに、歴史的分析はさらに別のシステムに、そしてレイクハウスは全く異なる場所にあります。これらすべてからインサイトを得るには、パイプラインを構築し、古くなったスナップショットに苦しみ、数秒で得られるはずの回答を得るために何日も待たなければなりません。その一方で、ビジネスが依存するインフラは他者のものです。

断片化されたデータ資産からエージェント対応の分析へ、5つのステップで実現します。

PGAAの実際の動作をご覧ください

1つの統制されたメタデータレイヤーを通じて、ウェアハウスのテーブルやレイクハウスフォーマットを横断するクエリの実行をモニタリングします。

プロダクション環境での証明

30x

PGAAによるより迅速なシングルノードクエリの実現

99x

NVIDIA Spark RAPIDSによるGPUアクセラレーション性能

58%

高い同時実行性のワークロードにおいて、よりコスト効率が良くなります。

52%

より一貫した同時実行性能

情報源: EDBレポート、2026年 (30倍、99倍); マクナイトコンサルティンググループ、2026年 (58%、52%)

ペタバイト規模でのプロダクション運用が可能です。

「パフォーマンスは十分で、安定性も確保されており、サポートも期待通りの迅速さです。」 

—MNTNエンジニアリングチーム

ペタバイト

安定性ゼロで持続可能な接続型テレビの分析ワークロードを実現します。

“EDB Postgres AI for WarehousePGは、優れたパフォーマンスでコストを抑える手段を提供し、データ主権を完全に確保することが可能です。”

—教保文庫 

完全なデータ主権

再構築され、パフォーマンスが向上し、クラウドコストが削減されました。

「Greenplumワークロードへのサポートにより、オープンソースソフトウェアのデプロイ先と方法を制御することが可能になっています。」

—グリゴリイ・ゼレニイ、CTO、Euronext

数時間で、数日ではありません

生産トレーディングネットワークのワークロードを移行するために。

結果を支えるアーキテクチャ。

  • ゼロETLレイクハウスの同期

    PGAAは、リアルタイムのPostgresデータをApache Icebergに継続的に同期します。分析データは常に最新の状態です。

     

    構築や維持が不要なゼロETLパイプライン

  • マルチエンジンカタログへのアクセス

    Postgres、ClickHouse、WarehousePGはすべて、標準SQLを通じて同じApache Icebergカタログをクエリします。重複はなく、エンジンごとの別々の取り込みは不要です。

  • GPUアクセラレーションによる分析

    PGAAは、必要に応じてワークロードをNVIDIA Spark RAPIDSにオフロードすることで、複雑なML特徴生成、不正検出、ルート最適化をインタラクティブな速度で実現します。

     

    標準的なPostgresに対して最大99倍のパフォーマンス

  • 設計においてオープンです

    Postgres、ClickHouse、WarehousePG、およびApache Icebergはすべてオープンソースです。自社で管理するインフラ上のオープンフォーマットにより、データの完全なポータビリティが実現され、ベンダーロックインが防止されます。

  • リアルタイム分析

    EDB Postgres AI for ClickHouseは、共有されたIcebergカタログから直接読み込みます。これにより、ライブダッシュボード、詐欺スコアリング、ログクエリに対してミリ秒単位で応答し、Postgresから自動的に継承されるガバナンスを提供します。

     

    リアルタイムイベント分析のためのミリ秒クエリレイテンシ

プラットフォームにおける統合分析の中心地。

統合分析は、統一されたデータ層とガバナンス層にわたります。PGAA、ClickHouse、およびWarehousePGは、共有されたオープンIcebergカタログ上で動作します。

  • 関連機能

    ウェアハウスアナリティクス

    WarehousePGのためのEDB Postgres AIは、Postgresを基盤としたオープンソースのペタバイト規模のデータウェアハウスです。

  • 関連する機能

    エージェンティックマイグレーション

    自動化されたスキーマ変換とアプリケーションコードの書き換えを活用して、レガシーデータベースとデータウェアハウスインフラストラクチャを刷新します。

データライフサイクル全体を手中に収めることが可能です。

データ環境の構成についてお知らせください。トランザクショナルなPostgres、データウェアハウス、レイクハウス、またはそのすべてに関して、EDB Postgres AIがどのようにこれを統合できるかをご紹介します。

よくある質問

統合分析とは何ですか?chevron_right

統合分析とは、運用データベース、リアルタイム分析エンジン、データウェアハウス、レイクハウスを結びつけた統一データアーキテクチャを指し、ETLパイプラインや古いスナップショットを排除し、単一のクエリ可能な環境を実現します。EDB PG AIは、PGAA拡張機能を継続的な架け橋としてデプロイし、PGAAはライブのPostgresデータを共有のオープンフォーマットであるIcebergカタログに公開します。これにより、ClickHouseはミリ秒単位のリアルタイムクエリを、WarehousePGはペタバイト規模の履歴分析を行います—すべてお馴染みのSQLで実現します。

EDB Postgres AI for ClickHouseとは何ですか?chevron_right

EDB Postgres AI for ClickHouseは、共有のIcebergカタログから直接データを読み取る企業向けのリアルタイム分析エンジンです。別途インジェスチョンパイプラインは必要ありません。ミリ秒単位の低遅延レスポンスを提供し、ライブダッシュボード、詐欺スコアリング、アプリケーションログ分析、高い同時処理能力を持つイベントワークロードに対応し、ガバナンスポリシーはPostgresから自動的に継承されます。

EDB Postgres AI for WarehousePGとは何ですか?chevron_right

EDB Postgres AI for WarehousePGは、エンタープライズ向けにサポートされたペタバイト規模の分析エンジンであり、マッシブに並列処理するアーキテクチャに基づいて構築されています。歴史的な分析、大規模な集計、および構造化データと半構造化データの機械学習ワークロードのために、共有のIcebergカタログから直接データを読み取り、主要なクラウドデータウェアハウスよりも、一貫した同時処理性能が最大52%向上します。

ゼロETLとは何を意味し、なぜ重要なのでしょうか?chevron_right

Zero-ETLは、分析クエリが別のシステムにデータを抽出・変換・ロードすることなく、リアルタイムデータに対して直接実行されることを意味します。EDBのPGAA拡張機能は、ライブPostgresトランザクションを継続的にOpen Iceberg形式にレプリケーションし、運用データをClickHouseやWarehousePG、その他のIceberg互換エンジンで即座にクエリ可能にします。パイプラインは不要で、遅延もなく、古いスナップショットの問題もありません。

EDB Postgres AIは、GPUアクセラレーションによる分析をどのように支援しますか?chevron_right

PGAAは、任意でNVIDIA Spark RAPIDSに分析ワークロードをオフロードし、ML特徴生成、詐欺パターンマッチング、ルート最適化に対して標準的なPostgres実行の最大99倍のパフォーマンスを提供します。

converged analyticsはAIエージェントをどのように支援しますか?chevron_right

MCPを通じて、AIエージェントはClickHouseのリアルタイムデータ、WarehousePGの履歴データ、及びレイクハウスにアクセスできます。これにより、カスタム統合作業は不要です。