Postgres^®: 世界で最も愛されるデータベース

EDBはWALリカバリ中に定期的なチェックポイントを提供し、クラッシュ後もデータベースが破損なく復旧できる技術的基盤を築いた。その原則は、データを一切残さないこと。

AppleがiPhoneを発表した年、パフォーマンスの基準が根本的に変わった。EDBはHeap Only Tuplesを提供し、高負荷のワークロードにおけるテーブルの肥大化を軽減。活発なシステムが常に迅速に運用される。

pg_get_keywordsは管理ツールに柔軟性を提供。異なるPostgresバージョン間でキーワードを理解できるため、ハードコーディングする必要がなくなった。小さな機能だが、複数の環境を管理する企業にとっては大きな運用改善を実現。

ホットスタンバイが登場。これは、リードオンリークエリおよびクラッシュリカバリのための基本的なサポートを提供し。インプレースバージョンアップグレードと組み合わせることで、メジャーバージョンの移行中のダウンタイムは大幅に削減。

64コアまでのリニアな読取りスケーラビリティにより、Postgresは最新のハードウェアの時代に完全に適応。同期レプリケーションは、データ損失ゼロの高可用性を実現するための基盤を築く。

インデックス専用スキャンにより、クエリ実行がより効率的に。MySQLの外部データラッパーは、移行を検討している組織にとって実用的な移行パスを提供。

マテリアライズドビューの登場により、頻繁にクエリされるデータへのアクセスが高速化。これは、Postgresが分析分野で競争力を持つ可能性を示す最初の重要な兆候となる。

同時に更新可能なマテリアライズドビュー、pg_prewarm、ALTER SYSTEMは、分析能力と運用管理の両方を強化。MongoDBやHadoopの外部データラッパーは、Postgresの異種データ環境への対応力を拡大。

OpenAIが設立された年、EDBはこれまで誰も構築していなかったAIワークロードを支えることになる並列処理インフラストラクチャを提供。ソート機能、インメモリのハッシュ、同時実行ロックの改善により、標準的な操作が大幅に高速化。

Parallel Queryは、クエリの実行をCPUコアに分散させることで、大規模データセットの操作を迅速化。同期レプリケーションの機能強化により、高可用性の基盤が整う。

論理レプリケーション、並列クエリの改善、堅牢なハッシュインデックス、postgres_fdwによるジョインや集計のプッシュダウン。この結果、Postgresは信頼性の高い分散データプラットフォームとしての地位を確立。

GDPRが施行された年、組織が自らのデータを管理しなければならないという原則が法制化。Postgresは、クエリパフォーマンスを向上させるためにJITコンパイルを導入し、EDBはランタイムパーティションプルーニング、ストアドプロシージャ、およびより高度な並列処理を提供。これにより、本番レベルのコンプライアンス対応デプロイメントのためのインフラが実現。

プラガブルテーブルストレージ機能が追加され、データの保存と取得方法において真の柔軟性を提供。エンジンはよりモジュール化され、適応性が向上。

世界中の組織が分散型運用に移行する中、Postgresは分散システムが必要とする要素に注力。具体的には、監査可能なバックアップの整合性を確保するためのpg_verifybackup、より大規模なワークロードに対応するための論理レプリケーションの改善、効率的な大規模データセットクエリを実現するためのインクリメンタルソートなど。

SSL接続におけるサーバー名表示、デフォルトの認証方式としてのSCRAM-SHA-256、クライアント証明書認証のための識別名マッチング。プロトコルレベルでのセキュリティ強化を実現。

MERGEサポートにより、レガシーデータベースからの移行を行うチームにとって大きな障壁が取り除かれた。カラムおよび行のフィルタリングによる選択的レプリケーションにより、組織はデータの移動先をさらに細かく制御できるようになった。

インドが中国を抜いて世界最多人口国となったことは、データインフラがPostgres誕生当時には想像もできなかった規模で運用されていることを改めて示す出来事。非スーパーユーザーによるサブスクリプション管理とより安全なロール作成機能により、Postgresは本格的なDBaaSプラットフォームとなり、グローバル展開に伴う複雑な運用にも対応できるようになった。