EDB Postgres AI Analytics Accelerator: 데이터 사일로를 해소하는 고속 분석 플랫폼
EDB Postgres AI Analytics Accelerator를 통해 운영 데이터를 더 빠르게 분석하고, 에이전트 기반 분석을 실행까지 연결하는 방법을 살펴봅니다.
Jack Christie
2025년 6월 17일
이 블로그는 Jack Christie와 Dave Stone이 공동 작성했습니다.
EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 Postgres 기반의 주권 환경을 강력한 분석 허브로 전환해 데이터 사일로를 해소하고 인사이트 도출을 가속화합니다.
EDB는 Postgres와 레이크하우스 생태계 전반에서 사용할 수 있는 고속 분석 엔진과 새로운 오픈소스 데이터 웨어하우스 WarehousePG를 포함한 분석 기능 제품군, EDB Postgres AI Analytics Accelerator의 일반 출시(GA)를 발표했습니다. 이 글에서는 Analytics Accelerator가 오늘날 기업의 분석 요구를 어떻게 해결하는지 자세히 소개합니다.
데이터 사일로와 복잡성이 초래하는 비용
모든 기업이 데이터 중심 경영을 지향하지만, 데이터의 양과 종류가 계속 늘어날수록 현실은 오히려 더 복잡해지고 있습니다. 구조화 데이터부터 반구조화 데이터, 비정형 데이터까지 다양한 형태의 정보가 서로 다른 시스템에 분산돼 있어 중요한 인사이트를 찾기가 쉽지 않습니다.
실제로 데이터 사일로로 인해 전 세계 기업들이 연간 약 3.1조 달러 규모의 매출과 생산성 손실을 입고 있으며, 비즈니스 리더 10명 중 8명은 이를 줄이는 것이 최우선 과제라고 답했습니다.
기업은 이러한 문제를 해결하기 위해 일반적으로 두 가지 방식을 선택합니다.
- Postgres와 같은 단일 데이터베이스에 트랜잭션과 분석 작업을 통합하려 하지만, 전통적인 행(row) 기반 쿼리는 느리고 컴퓨팅과 스토리지 리소스에 병목 현상이 발생해 비즈니스 운영에 지장을 줄 수 있습니다.
- 분석 시스템과 트랜잭션 시스템을 분리할 수도 있지만, 이 경우 시스템 관리가 복잡해지고 데이터가 더 분산됩니다. 또한 대부분의 분석 시스템은 독점 기술 기반이어서 유연성과 확장성이 떨어지고 비용은 더 증가합니다.
그렇다면 기업은 이러한 문제를 줄이면서 데이터와 AI를 기반으로 한 미래를 어떻게 앞당길 수 있을까요?
EDB Postgres AI Analytics Accelerator란?
더 빠르고 유연한 분석을 주권 환경에서 실행까지 연결합니다.
일반 출시된 EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 기존 Postgres를 컬럼 기반 분석 데이터베이스로 전환하고, 레이크하우스와 자연스럽게 연동할 수 있도록 지원합니다.
운영 데이터에서 30배 빠른 분석 결과를 도출하고, 분석 전용 컴퓨팅 자원과 자동 스토리지 최적화를 통해 비즈니스 연속성을 보장합니다.
또한 Postgres 기반의 보안이 보장된 주권 환경에서 Databricks, Snowflake와 같은 최신 데이터 플랫폼을 대상으로 레이크하우스 수준의 거버넌스와 쿼리 처리를 지원합니다. 이를 통해 데이터 사일로를 제거하고 최신 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있으며, AI와 BI를 결합한 지능형 분석 에이전트도 쉽게 도입할 수 있습니다.
Analytics Accelerator 주요 기능
Analytics Accelerator는 다음 핵심 기능을 통해 데이터 사일로를 해소하고 분석 효율성과 미래 확장성을 함께 확보할 수 있도록 지원합니다.
- Analytics Engine: Apache Iceberg, Delta Lake와 같은 컬럼 기반 형식을 벡터화 엔진으로 처리해 표준 Postgres보다 평균 30배 빠르게 분석할 수 있습니다. 별도의 ETL 없이 직접 쿼리하므로 데이터 이동과 변환 과정이 사라집니다.
- Lakehouse Connector: Databricks, Snowflake 등 주요 레이크하우스 시스템에 Postgres에서 직접 연결하고 거버넌스를 적용할 수 있습니다. 콜드 트랜잭션 데이터를 자동으로 저비용 스토리지로 이전해 최대 18배의 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다.
- WarehousePG: Greenplum 호환 오픈소스 데이터 웨어하우스로, Apache 라이선스를 기반으로 하며 24×7 지원과 보안 배포를 제공합니다. 새로운 인프라나 추가 기술 역량 없이도 오픈소스 혁신을 활용할 수 있습니다.
Analytics Accelerator 구성 요소
EDB Postgres AI Analytics Accelerator의 핵심 장점
EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 다음과 같은 이점을 통해 복잡한 데이터 환경과 분석 현대화 압박을 겪는 기업에 실질적인 전환점을 제공합니다.
- 운영 데이터에서 더 빠른 수익 중심 인사이트 도출
- 데이터 사일로 제거 및 ETL 파이프라인 생략
- 데이터팀과 인프라 모두를 위한 고가용성과 안정성
- Postgres 기반의 익숙한 환경에서 복잡한 분석 관리 간소화
- 레이크하우스와의 유연한 통합 및 엄격한 거버넌스 유지
- EDB Postgres AI Factory와 결합 시 에이전트 기반 GenAI 분석까지 확장 가능
Analytics Accelerator를 직접 체험해보고 싶다면 아래 데모를 확인해보세요.
Analytics Accelerator 활용 시나리오
복잡한 분석 시스템을 하나의 쿼리 엔진으로 통합
기존에는 트랜잭션, 분석, AI 워크로드마다 서로 다른 쿼리 엔진을 관리해야 했지만, EDB Postgres AI는 이를 Postgres 기반의 통합 쿼리 플랫폼으로 전환합니다. 레이크하우스를 포함한 다양한 데이터 저장소에서도 하나의 엔진으로 실시간 쿼리를 처리할 수 있으며, 30배 빠른 성능과 함께 보안, 확장성, 유연성을 충족할 수 있습니다.
에이전트 기반 분석으로 인사이트 도출과 실행 자동화
EDB Postgres AI는 Analytics Accelerator와 AI Factory를 결합해 지능형 분석 에이전트를 배포할 수 있습니다. 에이전트는 Iceberg 및 Delta 테이블 등 여러 위치의 데이터를 자동으로 모니터링하고, 24시간 실시간으로 반응하며 최적화합니다. 이를 통해 수작업을 줄이고 리드를 더 빠르게 찾으며 전환율까지 높일 수 있습니다.
에이전트 기반 분석이 어떻게 구현되는지 자세히 알아보세요.
실시간성과 비용 효율을 함께 고려한 동적 분석
일반적으로 실시간 분석을 위해 모든 데이터를 트랜잭션 데이터베이스에 저장하면 스토리지 비용이 과도하게 증가합니다. 반면 데이터를 여러 시스템에 분산하면 복잡성과 지연이 발생합니다.
EDB Postgres AI는 Analytics Accelerator의 계층형 테이블 기능을 통해 콜드 데이터를 자동으로 저비용 오브젝트 스토리지로 이전하면서도, SQL 쿼리는 계속 Postgres에서 한 번에 처리할 수 있도록 지원합니다. 복잡성은 낮추고 성능과 가용성은 높이는 구조입니다.
동적 분석을 지원하는 구조를 자세히 알아보세요.
Analytics Accelerator 고객 및 내부 활용 사례
Euronext FX: 오픈소스 유연성과 기존 투자 자산 보호
유럽 시장 인프라를 운영하는 Euronext FX는 폐쇄형 Greenplum의 한계를 느끼고 있었습니다. EDB Postgres AI는 Greenplum과 호환되는 오픈소스 WarehousePG로 원활하게 전환할 수 있도록 지원했으며, 향후 버전 업그레이드를 통한 분석 현대화도 가능하게 했습니다.
“EDB Postgres AI와 협업하게 되어 기쁩니다.
Greenplum 워크로드 지원 덕분에, 오픈소스 소프트웨어를 우리가 원하는 방식으로 배포할 수 있게 되었습니다.”
— Grigoriy Zeleniy, Global CTO, Euronext FX
EDB 내부 조직: 데이터 사일로 해소와 전사 인사이트 강화
EDB 내부의 Data, Analytics, and AI 팀도 부서 간 데이터 통합에 어려움을 겪고 있었습니다. EDB는 EDB Postgres AI 기반의 Mission Control 대시보드를 통해 문제를 해결하고 각 부서의 데이터를 통합해 조직 전체가 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있도록 했습니다.
그 결과 쿼리 실행 시간은 최대 90%까지 단축되었고, 전략적 의사결정의 정확성과 자신감이 크게 향상되었습니다.
“EDB Postgres AI 덕분에 데이터 웨어하우스 성능이 대폭 개선됐고,
쿼리 시간은 50~90%까지 줄었습니다.”
— Dan Merzlyak, SVP, Global Head of Data, Analytics, and AI, EDB
더 많은 사례는 EDB 블로그에서 확인하세요.
EDB Postgres AI로 분석 현대화 시작하기
기업의 데이터 전략은 분석, 트랜잭션, AI 워크로드를 하나의 플랫폼에서 융합하는 방향으로 변화하고 있습니다. EDB Postgres AI는 이를 위한 주권 Postgres 플랫폼으로, 유연한 현대화와 철저한 보안 거버넌스를 동시에 실현합니다.
최신 기능은 Q2 릴리스 블로그에서 확인할 수 있습니다. 실제 작동 모습을 확인하려면 데모 페이지를 방문하세요. 귀사의 데이터 요구에 맞춘 데모 및 전문가 상담이 필요하면 언제든 문의해 주세요.
EDB Postgres AI Analytics Accelerator FAQ
EDB Postgres AI Analytics Accelerator란 무엇인가요?
EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 기존 Postgres를 컬럼 기반 분석 데이터베이스로 전환하고 레이크하우스와 연동할 수 있도록 지원하는 분석 기능 제품군입니다. Analytics Engine, Lakehouse Connector, WarehousePG를 통해 운영 데이터 분석과 데이터 사일로 해소를 지원합니다.
Analytics Engine은 어떤 데이터를 분석하나요?
Analytics Engine은 Apache Iceberg와 Delta Lake 같은 컬럼 기반 형식을 벡터화 엔진으로 처리합니다. 별도의 ETL 없이 데이터를 직접 쿼리해 데이터 이동과 변환 과정을 줄입니다.
Lakehouse Connector는 어떤 역할을 하나요?
Lakehouse Connector는 Databricks, Snowflake 등 주요 레이크하우스 시스템에 Postgres에서 직접 연결하고 거버넌스를 적용할 수 있도록 지원합니다. 콜드 트랜잭션 데이터를 저비용 스토리지로 자동 이전하는 기능도 제공합니다.
WarehousePG는 무엇인가요?
WarehousePG는 Greenplum과 호환되는 오픈소스 데이터 웨어하우스입니다. Apache 라이선스를 기반으로 하며 24×7 지원과 보안 배포를 제공합니다.
Analytics Accelerator로 에이전트 기반 분석을 구현할 수 있나요?
EDB Postgres AI는 Analytics Accelerator와 AI Factory를 결합해 지능형 분석 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이 에이전트는 Iceberg 및 Delta 테이블 등 여러 위치의 데이터를 자동으로 모니터링하고 실시간으로 반응하며 최적화합니다.
면책 조항: Greenplum®은 Broadcom Inc.의 등록 상표입니다.
EDB 및 EDB Postgres AI는 Broadcom Inc.와 아무런 제휴, 보증 또는 후원 관계가 없으며, Greenplum 언급은 비교, 교육 및 상호운용성을 위한 참고 목적일 뿐입니다.