EDB는 현대 엔터프라이즈를 설계하는 이들을 지원합니다.
엔터프라이즈 AI 거버넌스는 애플리케이션 계층에 머물러 있습니다.
Gartner에 따르면, 조직의 60%는 거버넌스 문제로 인해 AI 활용 사례에서 가치를 실현하지 못할 것으로 전망됩니다. 현재의 거버넌스 도구는 정책을 정의하고 위반 사항을 기록하지만, 권한 없는 작업이 실행되기 전에 이를 차단하지는 못합니다. 매주 수천 건의 쿼리를 실행하는 AI 에이전트는 실행을 멈춰 의도를 판단하지 않으며, 프롬프트가 원래 접근 권한이 없는 데이터로 안내하더라도 이를 인식하지 못합니다. 거버넌스는 실행이 이루어지는 데이터 계층으로 이동해야 하며, 데이터에 접근하기 전에 AI 에이전트의 실행을 차단할 수 있어야 합니다.
현재 성숙한 AI 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 5곳 중 1곳(Deloitte)에 불과합니다. AI 에이전트의 도입 속도는 거버넌스 체계가 대응하는 속도를 앞지르고 있습니다.
문서화된 정책에서 실제 적용까지
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1 — 선언
문서에 머물지 않는 거버넌스
모든 AI 에이전트는 연결 시 자신의 목적을 선언합니다. 어떤 데이터에 접근할 수 있는지, 어떤 작업을 수행할 수 있는지, 그리고 어떤 조건에서 이를 수행할 수 있는지를 명시합니다. 거버넌스는 정책 문서에만 머물지 않습니다.
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2 — 검증
데이터 계층에서 정책 검증
쿼리가 실행되기 전에 EDB Postgres AI(EDB PG AI)는 데이터베이스 계층에서 AI 에이전트가 선언한 목적에 따라 해당 쿼리를 검증합니다. 선언된 목적에 부합하는 쿼리만 실행되며, 나머지는 데이터에 접근하기 전에 차단되거나 사람이 검토할 수 있도록 전달됩니다.
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3 — 적용
데이터베이스에서 직접 정책 허용
정책 적용은 데이터베이스 내부에서 이루어집니다. 사람, 애플리케이션, AI 에이전트 등 모든 주체가 반드시 거쳐야 하는 단일 지점입니다. 프롬프트 인젝션이나 잘못 구성된 서비스 계정으로도 이를 우회할 수 없습니다.
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4 — 감사
전체 실행 이력
모든 세션은 누가 작업을 수행했고, 어떤 데이터에 접근했으며, 언제 수행되었고, 왜 허용되거나 차단되었는지를 확인할 수 있는 완전하고 읽기 쉬운 실행 이력을 제공합니다. 사후에 재구성하는 것이 아니라 실행되는 시점에 전체 실행 맥락을 확인할 수 있습니다.
AI 에이전트 거버넌스가 실제로 적용되는 방식
EDB PG AI가 Postgres 내부에서 AI 에이전트의 모든 쿼리를 실행 시점에 접근 권한과 목적에 따라 검증하며, 거버넌스를 적용하는 방식을 확인해 보세요.
주요 기능
Where governance lives in the platform.
Governance occurs at the data layer, enforcing policy for every actor. EDB PG AI now extends the trust you have in your data foundation to your growing agentic workforce.
모든 배포 환경에서 일관된 거버넌스
EDB PG AI 데이터 및 AI 거버넌스는 에이전트가 운영되는 모든 환경을 지원합니다. 온프레미스, 에어갭 환경, 소버린 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드 등 어디에서나 동일한 거버넌스 적용 프레임워크를 제공합니다.
리소스
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테크니컬 브리프
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CIO 브리프
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CFO 브리프
이사회, 감사인, 규제 기관까지 신뢰할 수 있는 에이전트를 배포할 준비가 되셨나요?
EDB는 실행 지점에서 거버넌스를 적용하는 유일한 플랫폼입니다. 이를 통해 엔터프라이즈는 에이전트 기반 워크로드를 대규모로 운영하는 데 필요한 제어, 실행 맥락, 그리고 신뢰를 확보할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
EDB PG AI는 실행 지점에서 사용자와 에이전트 모두에 거버넌스를 적용하는 데이터베이스 네이티브 정책 적용 프레임워크를 제공합니다. 이러한 정책 적용은 애플리케이션 계층에서 우회할 수 없는 Postgres 내부에서 이루어집니다.
모든 에이전트 세션은 선언된 목적과 함께 시작되며, 모든 쿼리는 실행 전에 해당 목적을 기준으로 실시간 검증됩니다. 또한 모든 세션은 누가 작업을 수행했고, 어떤 데이터에 접근했으며, 언제 수행되었고, 왜 허용되었는지를 포함한 완전한 감사 이력을 제공합니다.
다른 플랫폼은 거버넌스 정책을 정의하고, 쿼리가 실행된 이후 로그를 통해 위반 사항을 확인하는 방식이 일반적입니다. 반면 EDB PG AI는 데이터베이스 계층에서 거버넌스를 적용합니다.
쿼리가 실행되기 전에 EDB PG AI는 선언된 세션 목적을 기준으로 해당 쿼리를 검증합니다. 선언된 목적과 일치하지 않는 작업은 데이터에 접근하기 전에 차단되거나 수정됩니다. 또한 프롬프트 인젝션, 잘못 구성된 서비스 계정, 애플리케이션 계층의 우회 방식으로도 이러한 정책 적용을 우회할 수 없습니다.
목적 선언(Purpose Declaration)은 에이전트가 연결되는 순간 할당되는 거버넌스 프로파일입니다. 이를 통해 접근할 수 있는 데이터, 수행할 수 있는 작업, 그리고 작업이 허용되는 조건을 정의합니다.
EDB PG AI는 세션이 유지되는 동안 모든 에이전트 작업을 선언된 목적에 따라 실시간으로 검증하며, 무엇이 수행되었고 각 작업이 왜 허용되었는지를 포함한 완전한 감사 타임라인을 제공합니다.
EDB PG AI는 모든 에이전트 세션에 대해 누가 작업을 수행했고, 어떤 데이터에 접근했으며, 언제 수행되었고, 왜 허용되었는지를 하나의 이해하기 쉬운 타임라인으로 제공합니다.
규정 준수 팀은 여러 로그 파일을 사후에 조합할 필요 없이, 신뢰할 수 있는 단일 기준 정보를 활용할 수 있습니다. 또한 EDB PG AI는 RBAC, SSO, TDE, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈급 Postgres 데이터 거버넌스 기반을 에이전트 기반 워크로드까지 확장하여 제공합니다.
아닙니다. EDB PG AI는 기존 거버넌스 도구를 대체하는 것이 아니라 거버넌스 스택을 완성합니다.
카탈로그 도구가 거버넌스 정책을 정의하고 문서화하고, 게이트웨이 도구가 에이전트가 호출할 수 있는 도구를 제어한다면, EDB PG AI는 데이터가 실제로 저장되는 데이터베이스에서 해당 정책을 적용합니다. 이를 통해 정책 정의와 정책 적용이 일관되게 연결된 거버넌스 체계를 구축할 수 있습니다.