활용 사례: 옴니 데이터 플랫폼
EDB Postgres® AI 멀티모델 데이터 플랫폼으로
데이터 분석을 가속화하고 필요한 워크로드를 빠르게 실행하세요.
데이터 분석을 가속화하고 필요한 워크로드를 빠르게 실행하세요.
데이터 사일로로 인한 혁신의 한계
차세대 애플리케이션을 구축하는 기업은 정형, 반정형, 비정형 데이터를 비롯한 다양한 데이터 모델을 동시에 활용해야 합니다. 이를 위해 용도별로 여러 데이터베이스를 구축하다 보면 인프라가 불필요하게 확장되고 운영 복잡성과 비용이 증가하며, 데이터가 여러 시스템에 분산되는 사일로 현상으로 인해 혁신이 제한될 수 있습니다.
단일 플랫폼으로 데이터 환경 간소화
EDB Postgres AI(EDB PG AI)는 오브젝트 스토리지의 레이크하우스 테이블과 원활하게 연동하고, 오픈소스 Postgres의 멀티모델 데이터 지원 기능을 결합한 옴니 데이터 플랫폼을 제공합니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터를 하나의 환경에서 통합하여 필요한 비즈니스 애플리케이션을 빠르게 개발하고 실행할 수 있도록 지원합니다.
엔터프라이즈급 멀티모델 Postgres
오픈소스 Postgres 확장 기능을 활용해 SQL, 벡터, JSON, 시계열, 키-값 등 다양한 데이터 모델을 하나의 환경에서 지원합니다. 여기에 엔터프라이즈급 보안과 운영 가시성을 제공하여 다양한 데이터를 안정적으로 관리하고 활용할 수 있습니다.
외부 레이크하우스 생태계 연동
SSD 대비 최대 18배 높은 비용 효율성을 제공하는 오브젝트 스토리지 환경의 비정형 데이터와 원활하게 연동할 수 있습니다. 이를 통해 ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인을 줄이고 데이터 저장 비용을 절감할 수 있습니다.
Postgres 기반 분석 엔진
컴퓨팅 리소스와 독립적으로 확장할 수 있으며 컬럼형 데이터 형식에 최적화된 쿼리 엔진을 제공합니다. 기존 워크로드의 성능에 영향을 주지 않으면서 Postgres의 운영 데이터를 직접 활용해 복잡한 분석 쿼리를 처리할 수 있으며, 표준 Postgres 엔진 대비 최대 30배 빠른 성능을 제공합니다.
정형, 반정형, 비정형 데이터를 하나로 통합하여 필요한 워크로드를 빠르게 실행할 수 있습니다. 특정 벤더에 대한 종속을 방지하면서도 보안과 운영 가시성, 비용 효율성을 갖춘 데이터 환경을 유지할 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정 강화
조직의 모든 데이터를 Postgres에서 통합하여 더 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 분석 및 인사이트 확보 가속화
ETL 파이프라인을 줄이고 데이터 처리 지연을 최소화하며, 최대 30배 빠른 분석 쿼리 성능을 통해 실시간으로 종합적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
데이터 관리 간소화
특정 벤더에 대한 종속을 방지하고 불필요한 인프라 확장을 줄일 수 있습니다. 또한 다양한 환경에서 안전하고 일관된 데이터 관리와 높은 운영 가시성을 확보하여 변화하는 비즈니스 요구에 더욱 빠르게 대응할 수 있습니다.
EDB Postgres AI로 옴니 데이터 플랫폼 구현
정형, 반정형, 비정형 데이터를 하나의 데이터 관리 시스템으로 통합할 수 있습니다. EDB PG AI는 관계형, 시계열, 문서, 벡터, 키-값 등 다양한 데이터 모델을 지원하며, Postgres 테이블과 오브젝트 스토리지 전반에서 분석(OLAP) 쿼리를 평균 30배 빠르게 처리할 수 있습니다.
분산된 데이터 사일로를 하나로 통합하고 시스템을 단순화하여 비용 효율성을 높이는 동시에 개발자의 애플리케이션 혁신을 가속화할 수 있습니다.
관련 제품 및 솔루션
EDB Postgres AI
엣지부터 핵심 시스템까지 미션 크리티컬 워크로드를 지원하는 현대적인 Postgres 데이터 플랫폼입니다.
EDB Postgres AI Database
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운영 데이터를 빠르게 분석해 신속하게 인사이트를 확보하고 분석 결과를 실제 업무에 활용할 수 있습니다.
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현대 IT 환경에는 멀티모델 데이터 플랫폼이 필요합니다
옴니데이터 플랫폼 FAQ
EDB Postgres AI 옴니 데이터 플랫폼은 정형, 반정형, 비정형 데이터를 하나의 Postgres 환경에서 통합하여 관리하고 활용할 수 있는 멀티모델 데이터 플랫폼입니다.
필요한 워크로드에 맞춰 고성능 쿼리를 실행하고 실시간으로 데이터 인사이트를 확보할 수 있으며, 동시에 보안과 운영 가시성을 확보하고 비용 효율적인 데이터 환경을 구축할 수 있습니다.
비즈니스 요구사항이 새롭게 생길 때마다 용도에 맞는 데이터베이스를 별도로 찾아 도입할 필요가 없습니다. EDB Postgres AI 옴니 데이터 플랫폼은 여러 특화 데이터베이스를 각각 구축하고 관리하면서 발생하는 인프라 확장, 운영 복잡성 증가, 비용 부담, 데이터 사일로 문제를 줄여줍니다.
다양한 데이터 모델을 하나의 Postgres 환경으로 통합하여 데이터 연동과 관리를 간소화하고 비용을 절감하는 동시에, 새로운 애플리케이션과 서비스 개발을 가속화할 수 있습니다.
EDB Postgres AI는 오픈소스 Postgres 확장 기능을 활용하여 SQL, 벡터, JSON, 시계열, 키-값 등 다양한 데이터 모델을 하나의 Postgres 환경에서 지원합니다.
또한 비용 효율적인 오브젝트 스토리지와 원활하게 연동하여 비정형 데이터까지 통합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 유형마다 별도의 데이터베이스를 구축할 필요 없이 다양한 데이터를 하나의 안전한 환경에서 통합 관리하고 활용할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- 확장 가능한 오픈소스 Postgres: 다양한 Postgres 확장 기능과 함께 엔터프라이즈급 보안, 운영 가시성 및 확장성을 제공합니다.
- 외부 레이크하우스 생태계 연동: 외부 레이크하우스 환경과 원활하게 연동하여 오브젝트 스토리지의 비정형 데이터까지 손쉽게 통합하고 활용할 수 있습니다.
- Analytics Engine: 기존 워크로드의 성능에 영향을 주지 않으면서 Postgres 테이블과 오브젝트 스토리지의 데이터를 대상으로 복잡한 분석 쿼리를 실행할 수 있습니다.
주요 이점은 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 의사결정 강화: 조직의 모든 데이터를 Postgres에 통합하여 더 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
- 인사이트 확보 시간 단축: ETL 파이프라인을 줄이고 데이터 처리 지연을 최소화하며, 최대 30배 빠른 분석 쿼리 성능을 통해 필요한 인사이트를 신속하게 확보할 수 있습니다.
- 데이터 환경에 대한 통제력 강화: 특정 벤더에 대한 종속을 방지하고 보안을 강화하는 동시에, 최대 18배 높은 비용 효율성을 제공하는 오브젝트 스토리지를 활용해 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있습니다.
외부 레이크하우스 생태계와 연동하면 Postgres의 운영 데이터와 Iceberg, Delta Lake 같은 오픈 테이블 형식의 데이터를 원활하게 연결할 수 있습니다. 또한 SSD 스토리지 대비 최대 18배 높은 비용 효율성을 제공하는 오브젝트 스토리지의 데이터도 익숙한 SQL을 사용해 직접 조회하고 분석할 수 있습니다.
이를 통해 복잡한 ETL 파이프라인에 대한 의존도를 줄이고 총소유비용(TCO)을 절감하는 동시에, 여러 환경에 분산된 데이터의 관리와 활용을 간소화할 수 있습니다.
EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 복잡한 분석 쿼리 처리에 적합한 컬럼형 데이터 형식에 최적화된 Analytics Engine을 제공합니다. 이를 통해 표준 Postgres 엔진 대비 평균 30배 빠른 분석 쿼리 성능을 제공하여 실시간으로 필요한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
또한 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 분석 워크로드가 기존 트랜잭션 워크로드의 성능에 영향을 주지 않도록 지원합니다.
EDB Postgres AI는 기업이 데이터를 기반으로 더 빠르게 의사결정을 내리고, 필요한 인사이트를 확보하는 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다. 또한 특정 벤더에 대한 종속을 방지하여 데이터 및 시스템에 대한 운영 통제력을 강화할 수 있습니다.
이를 통해 고객 만족도를 높이고 지속적인 비즈니스 성장을 지원하는 동시에, 변화하는 시장과 운영 환경에 유연하게 대응할 수 있는 비즈니스 회복탄력성을 강화할 수 있습니다.
데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하고 비용 효율적인 오브젝트 스토리지를 활용하여 불필요한 인프라 확장을 줄이고 운영 복잡성을 낮출 수 있습니다.
또한 용도별로 여러 데이터베이스를 각각 구축하고 관리할 필요가 없어 인프라 및 데이터베이스 운영에 발생하는 비용을 줄이고 전체 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있습니다.
옴니 데이터 플랫폼은 필요에 따라 워크로드를 신속하게 실행하고 개인화된 고객 경험을 제공해야 하는 모든 산업에서 활용할 수 있습니다.
특히 의료, 금융 서비스, 통신과 같이 규제가 엄격한 산업에서 높은 활용 가치를 제공합니다. 이러한 산업에서는 다양한 고객 접점에서 생성되는 민감한 데이터를 포함해 정형, 반정형, 비정형 데이터를 통합하여 안전하게 관리하고 분석하는 것이 중요하기 때문입니다.