EDB는 현대 엔터프라이즈를 설계하는 기업과 함께합니다.
데이터는 분산되어 있고, 필요한 인사이트를 제때 얻기 어려우며, 인프라는 직접 통제할 수 없습니다.
트랜잭션 데이터는 하나의 시스템에, 실시간 이벤트는 다른 시스템에, 과거 분석 데이터는 또 다른 시스템에 저장됩니다. 레이크하우스 역시 별도의 환경에서 운영됩니다. 이 모든 데이터를 분석하려면 파이프라인을 구축하고, 최신 상태가 아닌 스냅샷을 관리하며, 몇 초면 얻을 수 있는 결과를 확인하는 데도 며칠이 걸릴 수 있습니다. 게다가 비즈니스를 운영하는 인프라마저 직접 통제할 수 없습니다.
분산된 데이터 환경에서 에이전트 지원 분석까지, 5단계로 완성하기.
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1 — 제어
오픈소스 소버린티
Postgres, ClickHouse, WarehousePG, Apache Iceberg는 모두 오픈소스 기반입니다. EDB Postgres® AI는 원하는 환경 어디에서나 배포할 수 있으며, 데이터와 런타임, 마이그레이션 경로를 특정 벤더에 종속되지 않고 직접 관리할 수 있습니다.
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2 — 동기화
ETL 없는 아키텍처
PGAA는 실시간 Postgres 트랜잭션을 개방형 Iceberg 포맷으로 지속적으로 복제합니다. 별도의 파이프라인을 구축하거나, 지연을 관리하거나, 오래된 스냅샷을 맞춰볼 필요가 없습니다.
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3 — 통합
하나의 Postgres 프런트엔드
Postgres, ClickHouse, WarehousePG는 표준 SQL을 통해 하나의 공유 카탈로그를 사용합니다. 운영 데이터와 실시간 이벤트, 페타바이트 규모의 이력 데이터를 모두 한곳에서 조회할 수 있습니다.
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4 — 최적화
모든 규모에 최적화된 성능
쿼리 방식은 그대로 유지하면서 워크로드에 맞는 엔진을 선택할 수 있습니다. 실시간 쿼리는 ClickHouse, 페타바이트 규모의 분석은 WarehousePG를 활용하고, NVIDIA Spark RAPIDS로 오프로드하면 GPU 가속을 통해 최대 99배의 성능 향상을 기대할 수 있습니다.
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5 — 실행
기본으로 제공되는 AI 지원
AI 에이전트는 MCP를 통해 운영 데이터와 실시간 데이터, 페타바이트 규모의 데이터를 포함한 전체 분석 환경에 연결됩니다. 처음부터 거버넌스가 적용되며, 별도의 사용자 지정 통합은 필요하지 않습니다.
PGAA 실행 데모 보기
거버넌스가 적용된 하나의 메타데이터 레이어를 통해 데이터 웨어하우스 테이블과 개방형 레이크하우스 포맷에서 실행되는 쿼리를 확인해 보세요.
프로덕션 환경에서 입증된 성과
PGAA로 단일 노드 쿼리 최대 30배 향상
NVIDIA Spark RAPIDS를 통한 GPU 가속 성능 최대 99배 향상
높은 동시성 워크로드에서 비용 효율성 58% 향상
동시성 성능의 일관성 52% 향상
페타바이트 규모의 환경에서도 안정적으로 운영하세요
“성능도 만족스럽고, 안정성도 뛰어나며, 기술 지원 역시 기대하는 수준으로 신속하게 제공됩니다.”
—MNTN Engineering Team
규모의 커넥티드 TV 분석 워크로드를 중단 없이 안정적으로 운영합니다.
“EDB Postgres AI for WarehousePG를 통해 더 뛰어난 성능으로 비용을 절감하면서도 완전한 데이터 소버린티를 실현할 수 있게 되었습니다.”
—Kyobo Book Centre
를 확보했습니다. 성능은 향상되고, 클라우드 비용은 절감되었습니다.
“Greenplum 워크로드 지원을 통해 오픈소스 소프트웨어를 어디에서, 어떤 방식으로 배포할지 계속해서 주도적으로 관리할 수 있습니다.”
—Grigoriy Zeleniy, CTO, Euronext
프로덕션 거래 네트워크 워크로드를 마이그레이션합니다.
결과를 뒷받침하는 아키텍처
Where converged analytics lives in the platform.
Converged analytics spans the unified data and governance layers. PGAA, ClickHouse, and WarehousePG operate on a shared open Iceberg catalog.
리소스
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기술 브리프
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솔루션 브리프
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데이터 라이프사이클 전반을 직접 제어하세요.
현재 데이터 환경이 어떻게 구성되어 있는지 알려주세요. 트랜잭션 Postgres, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스 또는 이 모두를 운영하고 있다면 EDB Postgres AI가 이를 하나로 통합하는 방식을 보여드립니다.
자주 묻는 질문
통합 분석(Converged Analytics)은 운영 데이터베이스, 실시간 분석 엔진, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스를 하나의 쿼리 가능한 환경으로 연결하는 통합 데이터 아키텍처입니다. 이를 통해 ETL 파이프라인과 오래된 스냅샷 없이 최신 데이터를 일관되게 활용할 수 있습니다.
EDB Postgres AI는 PGAA 확장을 지속적인 연결 계층으로 활용합니다. PGAA는 실시간 Postgres 데이터를 개방형 포맷의 공유 Iceberg 카탈로그에 지속적으로 반영하며, ClickHouse는 이를 기반으로 밀리초 단위의 실시간 쿼리를 수행하고, WarehousePG는 페타바이트 규모의 이력 데이터를 분석합니다. 이 모든 작업은 익숙한 SQL을 통해 수행할 수 있습니다.
EDB Postgres AI for ClickHouse는 실시간 분석을 위한 엔터프라이즈 지원 분석 엔진입니다. 항상 최신 상태로 유지되는 공유 Iceberg 카탈로그를 직접 읽기 때문에 별도의 데이터 수집(ingestion) 파이프라인이 필요하지 않습니다.
라이브 대시보드, 사기 탐지(Fraud Scoring), 애플리케이션 로그 분석, 대규모 동시 이벤트 워크로드에서 밀리초(ms) 수준의 응답 속도를 제공하며, Postgres의 거버넌스 정책도 자동으로 상속합니다.
EDB Postgres AI for WarehousePG는 대규모 병렬 처리(MPP, Massively Parallel Processing) 아키텍처를 기반으로 구축된 엔터프라이즈 지원 페타바이트 규모 분석 엔진입니다.
공유 Iceberg 카탈로그를 직접 읽어 구조화 및 반정형 데이터를 대상으로 과거 데이터 분석, 대규모 집계, 머신러닝 워크로드를 수행하며, 주요 클라우드 데이터 웨어하우스 대비 최대 52% 더 일관된 동시성 성능을 제공합니다.
Zero-ETL은 데이터를 별도의 시스템으로 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 과정 없이 실시간 데이터에 직접 분석 쿼리를 실행하는 방식을 의미합니다.
EDB의 PGAA 확장 기능은 실시간 Postgres 트랜잭션을 개방형 Iceberg 포맷으로 지속적으로 복제하여 ClickHouse, WarehousePG, 그리고 Iceberg를 지원하는 모든 분석 엔진에서 운영 데이터를 즉시 조회할 수 있도록 합니다.
별도의 파이프라인도, 데이터 지연도, 오래된 스냅샷도 필요하지 않습니다.
PGAA는 필요에 따라 분석 워크로드를 NVIDIA Spark RAPIDS로 오프로드할 수 있습니다. 이를 통해 머신러닝 특징 생성, 사기 패턴 탐지, 경로 최적화와 같은 작업에서 기존 Postgres 실행 방식 대비 최대 99배 높은 성능을 제공합니다.
MCP를 통해 AI 에이전트는 별도의 맞춤형 연동 작업 없이 ClickHouse의 실시간 데이터, WarehousePG의 과거 데이터, 레이크하우스를 포함한 모든 분석 자산에 접근할 수 있습니다.