Blueprint 2 · Agentic Analytics

단일 Postgres® 인터페이스를 통한 통합 검색, 분석 및 에이전틱 추론

벡터 검색, 전문(Full-text) 검색 및 SQL 쿼리를 하나의 Postgres 네이티브 플랫폼에서 통합하여, 데이터 이동이나 별도의 검색 인프라 없이 사용할 수 있습니다.

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1개의 인터페이스

벡터 검색, 전문(Full-text) 검색 및 분석 쿼리 통합

Hours → seconds

분석가의 데이터 탐색 시간(BFSI)

ETL 불필요

운영 데이터를 직접 대상으로 쿼리 실행

구성 방식

아키텍처 흐름

작동 방식

01	쿼리	사용자 정의 애플리케이션, Grafana 및 Metabase는 별도의 검색 API 없이 표준 Postgres 인터페이스를 통해 EDB Postgres AI(EDB PG AI)를 조회합니다. 모든 쿼리는 SQL 또는 PG MCP Server를 통해 실행됩니다.
02	최적화	AIDB 파이프라인은 쿼리가 실행되기 전에 EDB PGD 내에서 3가지 검색 구조를 모두 준비하므로 별도의 외부 서비스가 필요하지 않습니다. pg_tokenizer는 원시 텍스트를 BERT 토큰화 기반 BM25 희소 벡터(30,522개 토큰의 BERT 어휘)로 변환합니다. aidb는 의미 기반 검색을 위해 pgvector HNSW 인덱스에 저장되는 768차원 BERT 밀집 임베딩을 생성합니다. 두 구조 모두 새로운 데이터가 들어오면 점진적으로 업데이트됩니다.
03	검색	3개의 검색 경로가 병렬로 실행됩니다. BM25 경로(pgvector search <&> 연산자)는 BERT 토큰화된 텍스트를 기반으로 키워드 관련성을 검색합니다. 의미 기반 경로(AIDB 관리 pgvector HNSW <-> 연산자)는 768차원 BERT 임베딩을 활용해 의미적 유사성을 검색합니다. 분석 경로(PGAA)는 EDB PGD와 Iceberg 테이블을 직접 대상으로 컬럼형 SQL 집계를 수행합니다. RRF는 세 경로의 결과를 하나의 순위 결과 집합으로 통합합니다. Elasticsearch나 별도의 외부 검색 서비스는 필요하지 않습니다.
04	추론	Reciprocal Rank Fusion(RRF)은 BM25 키워드 검색, 의미 기반 임베딩, PGAA 컬럼형 분석의 세 경로를 하나의 점수화된 결과 집합으로 통합합니다. 점수 산정 자체가 추론 과정으로 작동하며, 여러 경로에서 공통으로 나타난 결과는 높은 신뢰도의 일치 항목으로 판단되어 단일 검색 방식의 한계를 줄여줍니다. Langflow는 선택적으로 통합된 결과에 대해 추가적인 LLM 기반 추론을 제공하며 AIDB 파이프라인과 연동됩니다. 이는 기본 검색 흐름의 핵심 요소는 아니지만, 보다 심층적인 분석 인사이트를 제공합니다.
05	시각화	Metabase, Tableau 및 Grafana는 EDB PGD에서 검색 결과와 사기 탐지 대시보드를 직접 시각화합니다. 현재 오픈소스 릴리스에서 제공되는 시각화 도구입니다.

Blueprint 2 · 검증된 파트너

Blueprint 2에서 검증된 파트너

Grafana

Monitors Airflow pipeline health, WarehousePG query performance, and lakehouse telemetry in a unified real-time view.

Visualization BP 01 BP 02 BP 03

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Kafka / Redpanda

Streams high-velocity event data directly into EDB PG AI pipelines as queryable, transactional records — the ingest backbone for all three inference paths.

Streaming BP 01 BP 02

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Metabase

Surfaces compliance and analytical dashboards for regulatory and executive audiences — no data extraction required.

Visualization BP 02 BP 03

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MinIO

Provides sovereign S3-compatible object storage for Iceberg-formatted inference results, model artifacts, and long-term analytics data.

Storage BP 01 BP 02 BP 03

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Tableau

Translates sovereign lakehouse data — BCBS 239-aligned regulatory outputs, clinical data — into governed executive visualizations.

Visualization BP 02 BP 03

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산업별 활용 사례

운영 환경에서 활용되는 Blueprint 2

BFSI

BFSI

지능형 데이터 검색

글로벌 투자은행의 리스크 분석가는 40개 이상의 사일로화된 시스템에서 데이터를 찾고 준비하는 데 업무 시간의 60%를 사용합니다. 거래, 리스크 및 규제 준수 데이터를 대상으로 통합된 의미 기반 및 키워드 검색을 구축하고, PGAA를 통해 운영 데이터에 대한 분석 쿼리를 가속화함으로써 모든 쿼리마다 데이터를 별도의 데이터 웨어하우스로 이동할 필요를 없앨 수 있습니다.
Healthcare

Healthcare

임상 인텔리전스 자동화

상위 5대 건강보험사는 연간 1,500만 건의 보험 청구를 처리합니다. 임상 검토가 필요한 복잡한 청구는 평균 12일의 처리 시간이 소요됩니다. Langflow와 PG MCP Server를 활용한 에이전틱 임상 추론을 구축하면 AI 에이전트가 임상 가이드라인에 대한 벡터 검색, 구조화된 가입자 자격 데이터 및 장기 임상 이력을 활용할 수 있어, 일관되고 거버넌스가 적용된 보험금 심사를 대규모로 수행할 수 있습니다.