Blueprint 3 · Sovereign Data Lakehouse

개방형 표준 기반 Sovereign 데이터 레이크하우스 및 규제 분석 플랫폼

직접 제어하는 인프라에서, 직접 소유한 오브젝트 스토리지의 Apache Iceberg를 활용해 규제 수준의 분석을 수행할 수 있습니다.

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소버린티

온프레미스, 에어갭(Air-gapped) 환경 또는 모든 클라우드에서 개방형 포맷을 일관되게 유지합니다.

시점 복원 조회

Iceberg 스냅샷을 활용한 특정 시점(Point-in-time) 쿼리 감사 기능을 기본 제공하며, 추가 도구가 필요하지 않습니다.

데이터 추출 없는 분석

Analytics Engine이 Lakekeeper를 통해 Iceberg를 직접 조회하므로, 데이터를 별도의 데이터 웨어하우스로 복사할 필요가 없습니다.

구성 방식

diagram

작동 방식

아키텍처 흐름

01  통합  소스 데이터는 운영 중인 EDB Postgres® AI(EDB PG AI) 시스템과 외부 데이터 소스에서 Fivetran을 통해 수집되며, Airflow/Astronomer가 거버넌스가 적용된 파이프라인 일정에 따라 이를 오케스트레이션합니다.
02  변환  dbt는 Postgres에서 SQL 우선(SQL-first) 변환 로직을 네이티브로 실행하여 소스 데이터를 BCBS 239, EBA ITS, OMOP CDM과 같은 규제 및 컴플라이언스 스키마에 맞게 정렬하며, 실행마다 전체 데이터 계보(Lineage)와 테스트 가능성을 제공합니다.
03  카탈로그  Lakekeeper(Vakamo)는 전체 레이크하우스 계층에서 Iceberg 테이블 메타데이터를 관리하며, 모든 다운스트림 소비자를 위한 통합 액세스 제어, 데이터 계보 추적 및 검색 기능을 제공합니다.
04  저장  데이터는 MinIO 오브젝트 스토리지에 개방형 Apache Iceberg 포맷으로 저장되며, 온프레미스 환경에서 저장 시 암호화를 지원합니다. Iceberg의 버전 관리 스냅샷 모델은 추가 도구 없이도 특정 시점(Point-in-time) 감사를 지원합니다. 클라우드 종속성, 독점 포맷, 벤더 종속성이 없습니다.
05  분석  Analytics Engine(PGAA)은 Lakekeeper 카탈로그를 통해 Iceberg 테이블을 대상으로 복잡한 규제 및 분석 쿼리를 실행하며, Parquet 기반 컬럼형 가속을 제공합니다.
06  보고  Metabase와 Tableau는 거버넌스가 적용된 Postgres 인터페이스를 통해 규제 보고, 인구 건강 분석 및 공급망 인텔리전스를 분석가, 경영진 및 컴플라이언스 팀에 제공합니다. PGAA와 ClickHouse는 보고를 위한 고성능 쿼리 처리를 지원합니다.

Blueprint 3 · 검증된 파트너

Blueprint 3에서 검증된 파트너

Airflow (Astronomer)

Orchestrates the full lakehouse pipeline — ingestion, dbt transformation triggers, and WarehousePG analytical load — reliably at scale.
Transformation BP 01 BP 03
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Apache Iceberg

Extends EDB PG AI queries across data lake tables — open format, no duplication, no separate query engine required.
Storage BP 03
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dbt

Transforms source data natively in Postgres, aligned to BCBS 239, EBA ITS, OMOP CDM, with full lineage per run.
Transformation BP 01 BP 03
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Fivetran

Automated data pipelines into sovereign Postgres® AI infrastructure—zero custom ingestion code.
Data Integration BP 03
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Grafana

Monitors Airflow pipeline health, WarehousePG query performance, and lakehouse telemetry in a unified real-time view.
Visualization BP 01 BP 02 BP 03
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Jupyter

Connects data scientists directly to governed WarehousePG and Iceberg data for population health and regulatory research.
Development BP 01 BP 03
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Lakekeeper (Vakamo)

Governs Iceberg table metadata across the lakehouse — unified access control, lineage, and discoverability for regulatory consumers.
Storage BP 01 BP 03
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Metabase

Surfaces compliance and analytical dashboards for regulatory and executive audiences — no data extraction required.
Visualization BP 02 BP 03
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MinIO

Provides sovereign S3-compatible object storage for Iceberg-formatted inference results, model artifacts, and long-term analytics data.
Storage BP 01 BP 02 BP 03
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Tableau

Translates sovereign lakehouse data — BCBS 239-aligned regulatory outputs, clinical data — into governed executive visualizations.
Visualization BP 02 BP 03
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산업별 활용 사례

운영 환경에서 활용되는 Blueprint 3

  • BFSI
    BFSI

    규제 보고 및 Basel III/IV 규제 준수

    30개 관할 지역에서 200건 이상의 규제 보고서를 작성하는 글로벌 시스템적 중요은행(G-SIB)은 데이터 정의가 일관되지 않은 12개의 레거시 데이터 웨어하우스를 운영하며 연간 5,000만 달러 이상의 규제 기술 비용을 지출하고 있습니다. 규제 데이터를 Sovereign Iceberg 레이크하우스로 통합하고, dbt를 통해 BCBS 239 기준에 맞는 변환을 수행하며, Lakekeeper로 데이터 계보를 관리함으로써 정정보고와 감사 실패를 유발하는 데이터 단편화를 해소할 수 있습니다. 모든 데이터는 각 관할 지역에 맞는 배포 환경에 유지됩니다.

  • Healthcare
    Healthcare

    임상 데이터 웨어하우스 및 인구 건강 분석

    8개의 서로 다른 EHR 시스템을 사용하는 50개 병원 규모의 대형 의료기관은 전사 차원의 장기 환자 분석을 수행하지 못하고 있습니다. WarehousePG를 임상 데이터 웨어하우스로 구축하고, dbt로 OMOP CDM 스키마를 관리하며, PHI를 온프레미스 MinIO에 저장하면 규제 요건을 준수하면서도 이전에는 불가능했던 시스템 간 환자 매칭과 인구 건강 분석을 수행할 수 있습니다.

  • Telco
    Telco

    CDR 분석 및 적법 감청 규제 준수

    국가 기간통신사업자는 규제 준수를 위해 7년간의 통화 상세 기록(CDR)을 비용이 높고 처리 속도가 느린 Hadoop 기반 아카이브에 보관하고 있습니다. CDR 아카이브를 MinIO의 Iceberg 테이블로 이전하고 Analytics Engine(PGAA)을 쿼리 엔진으로 활용하면, 데이터 소버린티를 유지하면서도 쿼리가 가능한 아카이브를 구축하고 운영 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

  • Manufacturing
    Manufacturing

    공급망 추적성 및 ESG 보고

    자동차 OEM은 배터리 소재에 대한 공급망 전체의 추적성을 입증하고 15년간의 보증 데이터를 보관해야 합니다. 공급업체 데이터, 생산 MES, 품질 시스템 및 현장 서비스 데이터를 연결하는 통합 레이크하우스를 구축하면 제품 수명 주기 전반에 걸친 전체 계보(Genealogy) 조회가 가능합니다. 또한 Iceberg의 시점 복원 조회(Time Travel) 기능을 통해 규제 기관의 조사에 필요한 특정 시점(Point-in-time) 감사도 수행할 수 있습니다.

검증된 배포 환경

데이터 소버린티를 고려해 설계되어 온프레미스, 모든 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 실행할 수 있으며, 전반에 걸쳐 개방형 포맷을 유지합니다.

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