EDB Postgres® AI
에이전트형 AI

데이터를 이동할 필요 없이, 데이터가 있는 곳에서 에이전트형 AI 애플리케이션을 개발하고, 배포하며, 관리하세요.

데이터가 있는 곳에서 AI를 활용하세요.

이미 신뢰하고 있는 데이터베이스는 AI 에이전트를 위한 가장 이상적인 기반입니다. EDB Postgres AI(EDB PG AI)는 데이터가 생성되고 저장되는 Postgres 내부에서 모델, AI 에이전트, 시맨틱 검색을 실행합니다. 데이터는 사용자 환경을 벗어나지 않으며, 새로운 벤더를 도입하거나 기존 기술 스택을 변경할 필요도 없습니다. EDB PG AI를 통해 거버넌스와 데이터 주권이 기본적으로 보장되는 환경에서, 데이터가 있는 곳에 AI를 적용할 수 있습니다.

실제 운영 환경에서 입증된 성과

3x

AI 애플리케이션 개발 속도 3배 향상

Up to 99.4%

Databricks 대비 쿼리 지연 시간 99.4% 감소

2x

Databricks 대비 2배 더 높은 검색 정확도

Zero

데이터 외부 반출 방지

출처: McKnight Consulting Group(3배), McKnight(최대 99.4%, 2배), EDB 내부 데이터(Zero)

See EDB Postgres AI in action.

Postgres에서 운영 환경에 바로 배포할 수 있는 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 과정을 확인해 보세요.

작동 방식

  • 연결

    내장 모델, 자체 모델, NVIDIA NIM 등 어떤 모델이나 AI 에이전트도 손쉽게 등록할 수 있습니다. EDB PG AI를 통해 모델을 연결하고, 배포하며, 관리하는 모든 과정을 간편하게 수행할 수 있습니다.

  • 임베딩

    자동화된 AI 파이프라인이 정형, 반정형, 비정형 데이터를 Postgres 내부에서 검색 가능한 벡터 임베딩으로 자동 변환합니다.

  • 구축

    데이터 주권을 저해할 수 있는 10개 이상의 클라우드 도구를 조합할 필요 없이, 하나의 플랫폼에서 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있습니다.

  • 실행

    SQL만으로 모델, AI 에이전트, 시맨틱 검색을 직접 호출할 수 있습니다. AI 추론은 데이터베이스 내부는 물론, 온프레미스와 클라우드 등 원하는 환경에서 실행됩니다.

  • 관리

    모든 AI 에이전트 작업에 목적과 권한을 적용하고, 전체 감사 기록을 투명하게 확인할 수 있습니다.

고객들이 EDB PG AI를 신뢰하는 이유

"기존에 수작업으로 처리하던 업무를 AI 에이전트에 맡김으로써, 통신 산업 전반의 운영을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다."

— 쇼타 타카노, NTT 동일본 혁신기술부 매니저

일본의 대표적인 통신 사업자는 생성형 AI 에이전트를 도입해 네트워크 문제를 실시간으로 감지하고, 분석하며, 대응하고 있습니다. 이 시스템은 EDB PG AI를 기반으로 구축되었으며, 민감한 인프라 데이터는 완전한 프라이빗 환경에서 외부로 유출되지 않은 채 안전하게 보호됩니다.

  • 관련 기능

    에이전트 팩토리

    운영 환경에 바로 배포할 수 있는 AI 애플리케이션을 가장 빠르게 개발하고, 테스트하며, 배포할 수 있습니다.

  • 관련 기능

    에이전트 데이터베이스

    Postgres를 자율 운영 데이터베이스로 전환하세요. 사용자가 설정한 정책에 따라 성능을 자동으로 조정하고, 장애를 복구하며, 지속적으로 최적화합니다.

Postgres에 AI를 적용할 준비가 되셨나요?

기존 기술 스택을 변경하지 않고, 데이터가 있는 곳에서 AI를 활용할 수 있습니다.