EDB AI Accelerator: Postgres와 pgvector 기반 GenAI 구축
EDB AI Accelerator는 EDB Pipelines 확장 기능과 사전 로드된 pgvector를 활용해 Postgres®에서 엔터프라이즈 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션을 빠르게 테스트하고 출시할 수 있도록 지원합니다. 이 페이지에서는 AI Accelerator의 주요 혜택과 벡터 검색, 자동화된 파이프라인, GenAI 쿼리 엔진 등의 핵심 기능을 소개합니다.
EDB AI Accelerator의 주요 혜택
GenAI 애플리케이션 즉시 배포
AI 파이프라인을 반복적으로 구축하고 재구축하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 익숙한 SQL 다섯 줄만으로 신뢰할 수 있는 Postgres 환경에서 벡터 데이터 기능을 활성화할 수 있습니다. 설정을 통해 AI 워크플로우를 자동화하고 대규모 언어 모델(LLM)도 매끄럽게 통합할 수 있습니다.
최신 데이터를 활용하는 동적 GenAI 추론
항상 최신 상태를 유지하는 GenAI 추론을 지원합니다. Pipelines 확장을 통해 pgvector를 강화하고, 교체 가능한 모델과 자동화된 벡터 임베딩, 업데이트 및 검색 기능을 Postgres 테이블과 설정 가능한 저장소 전반에서 활용할 수 있습니다.
고성능 통합 벡터 검색
Postgres의 벡터 데이터를 기반으로 하는 유사성 검색과 의미 검색을 통해 엔터프라이즈 수준의 GenAI 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 전문 벡터 데이터베이스보다 4.22배 빠른 성능을 제공하며, 독점 데이터를 모델과 매끄럽게 연결해 모든 데이터를 AI에 적합한 자산으로 전환할 수 있습니다.
Postgres 기반 GenAI의 주요 기능
pgvector 기반 벡터 툴킷
EDB Pipelines 확장은 벡터 임베딩, 저장 및 검색 워크플로우를 자동화합니다. Postgres에서 벡터 데이터를 손쉽게 관리할 수 있도록 pgvector도 사전 설치되어 제공됩니다.
개발자는 익숙한 Postgres 환경에서 SQL 명령을 사용해 복잡한 GenAI 추론을 간단히 구축할 수 있습니다. 130줄 이상의 코드가 필요한 작업을 단 5줄로 구현할 수 있습니다.
모델과 데이터 저장소의 유연한 전환
모델 간 전환, 다양한 데이터 모달리티 통합, 클라우드 또는 온프레미스 등 여러 저장 위치를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 비즈니스 요구에 맞는 성능과 효율적인 데이터 관리를 구현할 수 있습니다.
벡터 임베딩 파이프라인 자동화
Postgres 또는 객체 스토리지에서 데이터를 가져오고, 새 데이터가 유입될 때 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다. 원본 데이터가 변경되면 임베딩을 자동으로 업데이트하는 파이프라인을 통해 데이터 처리도 간소화할 수 있습니다.
이를 통해 번거로운 유지 관리 없이 항상 최신 상태의 데이터를 쿼리와 검색에 활용할 수 있습니다.
텍스트와 이미지를 지원하는 GenAI 쿼리 엔진
텍스트와 이미지를 대상으로 하는 의미 검색을 활용할 수 있습니다. 전문 벡터 데이터베이스보다 4.22배 빠른 성능과 벡터 유사성 계산의 복잡성을 추상화한 지능형 검색 기능을 통해 Postgres 데이터베이스를 여러 저장소에 걸친 강력한 GenAI 검색 엔진으로 전환할 수 있습니다.
EDB AI Accelerator FAQ
EDB AI Accelerator란 무엇인가요?
EDB AI Accelerator는 EDB Pipelines 확장 기능과 사전 로드된 pgvector를 활용해 Postgres에서 엔터프라이즈 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션을 테스트하고 출시할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
EDB Pipelines는 GenAI 워크플로우를 어떻게 자동화하나요?
EDB Pipelines는 Postgres 또는 객체 스토리지에서 데이터를 가져와 벡터 임베딩을 생성합니다. 새 데이터가 유입되거나 원본 데이터가 변경되면 임베딩을 자동으로 생성하거나 업데이트하여 최신 데이터를 검색에 활용할 수 있도록 지원합니다.
AI Accelerator에서 pgvector는 어떤 역할을 하나요?
AI Accelerator에는 pgvector가 사전 로드되어 제공됩니다. 이를 통해 Postgres에서 벡터 데이터를 관리하고, 벡터 유사성 검색과 의미 검색을 기반으로 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
EDB AI Accelerator는 텍스트와 이미지 검색을 지원하나요?
네. GenAI 쿼리 엔진은 텍스트와 이미지를 대상으로 하는 의미 검색을 지원합니다. 또한 벡터 유사성 계산의 복잡성을 추상화한 지능형 검색 기능을 제공합니다.
AI Accelerator에서 모델과 데이터 저장 위치를 변경할 수 있나요?
네. 모델 간 전환과 다양한 데이터 모달리티 통합을 지원하며, 클라우드 또는 온프레미스 등 여러 저장 위치를 선택할 수 있습니다.
EDB Pipelines 시작하기
EDB 영업 기술 문의: 02-501-5113