통합 분석 환경 구축

서비스 개요

EDB Converged Analytics Deployment 서비스는 EDB Postgres AI 기반의 통합 분석 환경을 설치하고 구성한 후, 정상 작동 여부까지 검증하는 서비스입니다. Analytics Engine, Lakehouse Connector, Iceberg REST Catalog 및 데이터 소스 연결 환경을 구축하여 복잡한 ETL 파이프라인 없이도 운영 데이터를 직접 조회하고 분석 쿼리를 실행할 수 있도록 지원합니다.

본 서비스는 EDB가 필요한 구성 요소를 설치하고 정상 작동 여부를 검증하는 것처럼 기술 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다.서비스가 완료되면 분석용 데이터 제품과 비즈니스 인텔리전스(BI) 워크로드를 실행할 수 있는 환경이 마련됩니다. 실제 활용 사례를 구현하기 위한 단계별 기술 지원이 필요한 경우에는 Converged Analytics Enablement 서비스를 참조하세요.

서비스 범위

사전 준비 (Onboard)

• 프로젝트 착수 회의를 통해 서비스 범위를 확정하고, 인프라 접근 권한을 확인하며, 데이터 소스 목록을 검토합니다.
• 기존 데이터베이스 환경을 검토하고 서비스 범위에 포함되는 원본 시스템을 식별합니다.
• 데이터 거버넌스 요구사항과 접근 제어 정책을 검토합니다.

설치 (Installation)

• Postgres Analytics Accelerator(PGAA v1.9)를 구축합니다.

• 서비스 범위에 포함된 각 오브젝트 스토리지에 대해 PGFS 저장소 경로를 구성합니다.

• 구성된 각 스토리지 경로에 Iceberg REST Catalog를 연동하여 스키마 검색, 테이블 메타데이터 관리 및 특정 시점의 데이터를 조회하는 타임 트래블(Time Travel) 쿼리를 지원합니다.

• 중규모(Medium) 이상 환경에서는 대화형 분석(Conversational Analytics) 인터페이스를 구축하고, 자연어를 SQL로 변환하는 NL-to-SQL 엔드포인트를 제공합니다

환경 구성 (Configuration)

• 적절한 인증 정보와 읽기 권한을 적용하여 데이터 소스 연결을 구성합니다.

• 데이터 소스별 거버넌스 정책을 설정합니다. 여기에는 분석 기능 활성화 및 비활성화, 컬럼 마스킹, 개인식별정보(PII) 제외 등이 포함됩니다.

• Iceberg 테이블의 데이터 복제 방식과 갱신 일정을 구성합니다.

• 데이터 이용자를 위한 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 설정합니다.

검증 (Validation)

• 각 데이터 소스에서 Iceberg 테이블까지 전체 데이터 흐름이 정상적으로 작동하는지 검증합니다.

• 데이터 마스킹 및 제외 정책 등 데이터 거버넌스 정책이 올바르게 적용되는지 확인합니다.

• 구축된 Iceberg 테이블을 대상으로 분석 쿼리 벤치마크 테스트를 수행합니다.

• PGFS Connector의 연결 상태와 데이터 복제 기능을 테스트합니다.

• 고객 데이터를 활용하여 Analytics Engine의 쿼리 처리 성능을 시연합니다.

• 표준 운영 절차(SOP)를 검토하고 문서화합니다.

프로젝트 종료 (Project Closure)

• 사전에 합의한 서비스 범위를 기준으로 최종 검토를 진행하고 공식 승인을 받습니다.

• 환경 구성 문서를 제공하고 운영 인계 절차를 완료합니다.

서비스 제공 항목

• 설치 및 구성이 완료되어 정상 운영이 가능한 통합 분석(Converged Analytics) 환경
• 합의된 모든 데이터 소스에 대한 PGFS Connector 구성
• 데이터 복제 기능 검증이 완료된 Iceberg REST Catalog
• 데이터 거버넌스 정책 및 접근 제어 설정 문서
• Analytics Engine 구성 문서 및 표준 운영 절차서(SOP)

역할과 책임

EDB 프로젝트 관리자(Project Manager): 프로젝트 계획 수립, 사전 요구사항 조율, 일정 관리 및 프로젝트 종료 절차를 담당합니다.

EDB 솔루션 아키텍트(Solution Architect): 분석 아키텍처를 설계하고 데이터 거버넌스 요구사항을 검토하며, EDB 모범 사례에 따라 환경 구성이 적절하게 이루어졌는지 검증합니다.

EDB 수석 컨설턴트(Senior Consultant): 기술 총괄 책임자로서 설치, 환경 구성, 검증 및 문서화에 관한 모든 작업을 담당합니다.

고객사 담당팀(Customer Team): 시스템 접근 권한을 제공하고 검증 과정에 참여합니다. 주요 참여 담당자는 다음과 같습니다.

• 각 데이터 소스의 데이터 소유자(Data Owner) 또는 데이터베이스 관리자(DBA)
• 인프라 / 플랫폼 엔지니어
• 정보보안 / 규제 준수 담당자(거버넌스 구성 담당)
• 네트워크 관리자

서비스 전제 조건

• 프로젝트 착수 회의를 통해 작업 시작 전에 서비스 범위와 일정을 확정합니다.
• 별도의 합의가 없는 한 모든 서비스는 원격으로 제공됩니다.
• WarehousePG 또는 Postgres Distributed(PGD)가 포함된 적절한 Postgres 환경이 사전에 구축되어 있어야 합니다.
• 구축 대상의 모든 구성 요소에 대해 EDB Postgres AI 라이선스가 확보되어 있어야 합니다.
• 서비스 시작 전에 오브젝트 스토리지(S3 호환 스토리지, Azure Blob Storage 또는 Google Cloud Storage)가 구성되어 있고 접근할 수 있어야 합니다.
• 고객은 환경 구성 작업을 시작하기 전에 데이터 거버넌스 요구사항과 개인식별정보(PII)가 포함된 컬럼 목록을 정의해야 합니다.
• PGAA는 오브젝트 스토리지에 저장된 Iceberg, Delta Lake, Parquet 등의 개방형 형식 데이터를 읽습니다. 분석 쿼리를 실행하려면 원본 데이터가 오브젝트 스토리지에 이미 저장되어 있거나 해당 스토리지로 복제할 수 있어야 합니다.
• Delta Lake 연동은 읽기 기능만 지원하며, Delta Lake 테이블에 대한 쓰기 작업은 서비스 범위에 포함되지 않습니다.
• 구축 과정에서 실제 운영 환경의 분석 워크로드 트래픽을 처리하는 작업은 서비스 범위에 포함되지 않습니다.
• 고객은 모든 서비스 제공 항목에 대해 적시에 검토 의견을 전달해야 합니다. 제공 후 영업일 기준 5일 이내에 별도의 의견이 없는 항목은 승인된 것으로 간주합니다.
• 고객은 관련 법률에서 정의하는 개인정보(Personal Data)를 EDB에 제공하지 않아야 합니다.

사전 준비 요건

• 연결할 Postgres 데이터베이스가 식별되어 있고 접근할 수 있어야 합니다.
• 오브젝트 스토리지가 사전에 구성되어 있어야 하며, 접근에 필요한 인증 정보를 사용할 수 있어야 합니다.
• 고객의 네트워크 환경에서 Analytics Engine과 모든 대상 데이터 소스 간 연결이 허용되어야 합니다.
• 각 데이터 소스의 관리 책임자가 지정되어 있어야 하며, 서비스 수행 기간에 필요한 협조가 가능해야 합니다.
• 컬럼 수준의 데이터 거버넌스 요구사항(마스킹 및 제외 정책)은 환경 구성 작업을 시작하기 전에 문서화되어 있어야 합니다.
• 스토리지 유형은 S3 호환 스토리지(MinIO 포함), Azure Blob Storage 또는 Google Cloud Storage 중 하나여야 합니다.

검증 테스트 항목